MongoDB北京2014 - MongoDB性能扩展.pptx

Scaling MongoDB如何进行性能扩展;About Me;BUILD SOMETHING BIG WITH MONGODB;每秒 120 万次数据库操作 ;500亿条记录并在快速增长中;它们是怎样 “Scale” 上去的呢？;MongoDB 性能扩展策略;真实案例 – 电商产品目录;;常用查询;;;圈子动态显示太慢 查询需要2秒以上;{ creator_id: “xxxxx”, status: “MongoDB 2.8 rc1 发布了” } { creator_id: “yyyyy”, status: “休假中。。。” } ;{ creator_id: “xxxxx”, friends: [ “yyyyy”, “zzzzz” ], status: “MongoDB 2.8 rc1 发布了” } ;小结：;;{ first_name: “John”, last_name: “Smith”, phone: } ;无索引;db.phonebook.ensureIndex({first_name:1});db.phonebook.ensureIndex({last_name:1});db.phonebook.ensureIndex({last_name:1, first_name:1});大部分查询要使用索引 ;内存优化;MongoDB 与内存映射;当page faults频繁时. . .;优化目标：内存容量 工作集大小; 索引;如何计算工作集大小？;;常用数据;常用数据;;优化IO;优化IO;数据IO：随机访问为主;;;mongod;无冗余;预读（Read Ahead） 设置： 16 或者 32扇区 文件系统： ext4 or xfs 禁止 noatime ;性能扩展的葵花宝典： 分片;分片用来干什么？;MongoDB 分片技术原理;MongoDB 分片技术原理;分片集群架构;我什么时候该使用分片？;部署和维护成本高 额外开销;磁盘 内存和工作集 IOPS 并发;我需要多少个分片？;分片数量计算;IOPS 估算;我要用哪种方式分片？;基于值范围分片;Pros;标签分片- 定制数据分布;如何选择片键;基数要大 写操作分布均匀 查询定向性好;;;片键： { _id: “hashed”};;片键： { userid: 1, time:1};130亿条记录 12 个分片 9成员复制集 3个数据中心;~500亿记录 20 分片;30万次/秒并发 ~100分片;软 硬 兼 施;中文社区： 英文官网：