景观生态学的课件.ppt

* * * * 南昌市景观分类图 1988 2000 * 基于景观组分转移特征的动态分析（鄱阳湖区） 景观组分保持率 Ri= 组分转出贡献率 组分转入贡献率 特定转移过程贡献率 Tp= 景观总保持率 R= 组分转移影响指数 Ii= 组分平衡系数 * 鄱阳湖工作区景观动态变化速率 * 鄱阳湖工作区不同年份景观组分变化情况 * 鄱阳湖工作区不同阶段组分保持情况 * 鄱阳湖工作区组分转移贡献情况 * 鄱阳湖工作区研究时段内的优势转移过程 * 基本结论 1. 基于转移矩阵的景观动态变化指数能够有效地描述鄱阳湖地区城市化过 程对景观结构和格局的影响； 2. 优势景观组分类型尽管面积比重变化不大，但在研究区内景观动态变化 过程占据流出和流入贡献率的绝大部分； 3. 优势转移过程显示城市建设用地扩张是研究区内景观动态的主要原因， 但非农业用地组分向农业用地转移过程亦占据重要地位，显示出追求农业 经营稳定性在该地区土地利用变化中亦具有重要导向作用。 4. 优势转移过程还显示最初水体成为新增城市建设用地的主要来源，到后 期农田成为城市建设用地的主要供应者。 * 不同分区景观在不同时段的转移率（％）分析 * 城区不同组分的保持率 * 近郊区不同组分的保持率 * 远郊区不同组分的保持率 * 整个景观中不同组分的保持率 * 第十五讲 景观生态学研究方法（6） 四、模型案例介绍 1 细胞自动机模型 * 2 广义转移概率模型 * * * 深圳地区城市化过程示意图 2003年卫星影像图（下） 1988年卫星影像图（上） * 三、景观动态分析（CA模型结构） * 三、景观动态分析（变量赋值1） * 三、景观动态分析（变量赋值2） 利用30×30像元滑箱作为基本计算单元 相邻度： 形状指数： * 三、景观动态分析（总量预测） * 道路：水电站 检验对象 比较差 t df Sig. (2-tailed) 均值 标准差 95%置信度区间 底限 高限 87年 道路+水电站：道路 0.0917 0.3651 0.0672 0.1163 7.343 853 0.000 97年 道路+水电站：道路 0.0870 0.3304 0.0648 0.1092 7.694 853 0.000 ∴ 水电站 道路 * 道路：居民点：水电站 检验对象 比较差 t df Sig. (2-tailed) 均值 标准差 95%置信度区间 底限 高限 87年 重叠区域：道路 0.1042 0.3573 0.0814 0.1269 8.990 950 0.000 97年 重叠区域：道路 0.0505 0.2772 0.0351 0.0660 6.437 1245 0.000 87年 重叠区域：居民点 -0.1368 0.3444 -0.1714 -0.1022 -7.772 382 0.000 97年 重叠区域：居民点 -0.1465 0.2870 -0.1758 -0.1173 -9.848 371 0.000 87年 重叠区域：水电站 0.0120 0.3903 -0.016 0.0398 0.851 762 0.395 97年 重叠区域：水电站 0.0196 0.3488 -0.0052 0.0444 1.551 762 0.121 ∴ 水电站 居民点 道路 * 影响结果的比较 道路:居民点 — 居民点道路 道路:水电站 — 水电站道路 道路:居民点:水电站 — 水电站居民点道路 研究区中景观受到的人为影响包括：道路、居民点、水电站 的单独影响,以及道路+居民点、道路+水电站、道路+居民点+水 电站的重叠影响。 * 不同类型人为干扰活动类型的影响范围 * 5.2 地统计学分析方法（方法论简介） *方法论简介 地统计学方法是在经典统计方法的基础上，充分考虑到空间变量的变化特征（相关性和随机性），以变异函数作为工具，来研究空间变量的有关问题。变异函数为区域变量Z(x)和Z(x+h)增量平方的数学期望，即区域化变量的方差。其通式为： 上式中有2这个因子，因此常把γ(h)称为半变异函数(semivariagram)，式中的Z( x)和Z(x+h)分别是变量Z在空间位置x和x+h上的取值，半变异函数在应用时的计算公式为： 式中N(h)是在分离距离为n时的样本总数。半变异函数通常具有以下性质： * 1）连续性：即当样品间距h增大时，Z( x)和Z(x+h)之间的方差不断增加，γ(h)从初值0不断增加，变量的连续性减弱，不相关性增强。若变量的