技术接受模型演示教学.ppt

效果量总结Histogram of path coefficients 路径U-BI和EU-U是最强的，有最大的平均值和很小的方差。 最小的U-BI路径系数是0.139，表明大多数的研究发现这条路径能显著且与TAM法则网络正相关。 路径EU-BI是最弱的，均值为0.179。中值甚至更小为0.152，说明这种离散负向的歪曲了更小的值。 路径EU-U是正相关且强关系的，均值为0.442。但是同时方差也很大（0.223）说明相比U-BI这条路径的不一致性更高。 效果量总结Histogram of path coefficients EU的主要效果是通过U作用而不是直接作用在BI上的 如果一个变量仅能描述一个因变量的话，接受效用（U）就是那唯一一个被选择来表现BI的 技术接受模型（TAM）--元分析 技术接受模型及元分析--背景介绍 技术接受模型--研究方法分析 技术接受模型--结论、总结及局限性 技术接受模型--实际案例解析 1 2 3 4 5 TAM方法 (PU,U和BI)是高度可靠的，可以用于各种环境 TAM关联有极大的可变性，调节变量能帮助解释其作用※ 行为意向的感知有用性有显著的影响，充分体现感知易用性的大部分作用※  A B C 此处添加您的标题 技术接受模型--结论、总结及局限性 结论 任务应用程序和办公应用程序是非常相似的，可能被分为单一类别。 鉴于大多数关系是适度的，这些样本量是有意义的。※ D E F 对用户组的调节分析表明可以用学生替代专业用户，但不能替代“一般”用户。※ 技术接受模型--结论、总结及局限性 结论 从用户类型和使用类型来看，调节器的调查证明了专业人士和一般用户会产生完全不同的结果。但是，在TAM研究中经常被当做便利样本受访者的学生与其他两组完全不同。 从不同种类用法的调节作用来看，只有网络使用被显示出不同于工作任务的应用程序、通用和办公应用程序。这表明网络研究结果不应该被推广到其他领域，反之亦然。 元分析严密地证实了通过定量分析而广泛得出的结论——TAM是一个有力而稳固的预测模型。研究显示它也是一个“完全中介”模式，因为行为意向的易用性作用主要是通过有用性。 技术接受模型--结论、总结及局限性 总结 这个元分析以及电子出版物的“新”经济，考虑发布由于“消极”或无意义的结果可能不被A类杂志接受的研究，电子出版物或个人网站的便捷将为分析提供更广阔的研究基础，无论它们是否包含大量样本或显著结果。 在任何这样的分析中，都有可能的偏见来源。 技术接受模型--结论、总结及局限性 总结 技术接受模型--结论、总结及局限性 局限性 多数的研究使用同质的单一的受试，并且在某一个时间点 用某一种单一的任务去研究某一种信息系统，这就对研究 结果的普遍适用性提出了挑战。 大部分研究中都用了自我报告的方式来测量用户的使用情况 而不是去测量实际的使用情况 1 2 技术接受模型--结论、总结及局限性 局限性 大部分研究是横向研究 它只能解释受试在某个点静态的状况 受试很不一致 有的受试从未接触过目标信息系统 有的受试经过短暂的接触 3 4 技术接受模型（TAM）--元分析 技术接受模型及元分析--背景介绍 技术接受模型--研究方法分析 技术接受模型--结论、总结及局限性 技术接受模型--实际案例解析 1 2 3 4 5 研究背景 大学生微博使用影响因素研究 模型构建 实证分析 结果分析 技术接受模型--实际案例解析 近两三年微博用户增速迅猛 2009年11月 2010年4月 2010年10月 2011年6月 100万 1000万 5000万 1.3亿 技术接受模型--实际案例解析之研究背景 技术接受模型（TAM） 技术接受模型（TAM） 技术接受模型及元分析--背景介绍 技术接受模型--研究方法分析 技术接受模型--结论、总结及局限性 技术接受模型--实际案例解析 1 2 3 4 5 技术接受模型及元分析--背景介绍 英文：meta analysis 元分析 荟萃分析、整合分析、二次分析 将定性分析和定量分析相结合的综合方法 针对同一问题的大量研究结果进行综合分析与评价 找出研究中存在的规律 技术接受模型及元分析--背景介绍 寻求一个综合 的结论 元分析的特点 一种定量分析方法 特点一 不是对原始数据的