基于深度置信网络的实木板材缺陷及纹理识别研究.pdfVIP

———————————————————————————————————————————————— 基于深度置信网络的实木板材缺陷及纹理识别研究 作者 胡忠康，刘英，周晓林，赵乾，沈鹭翔 机构 南京林业大学机械电子工程学院 DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.07.0438 基金项目 国家林业局“ 948”项目（ 2014-4-48 ）；江苏省政策引导类计划（国际科技合作）项目 （BZ2016028 ） 预排期卷 《计算机应用研究》 2019 年第 36 卷第 12 期 摘要 针对在现代木材加工企业中，实木板材以缺陷及纹理为主要品质分级要素的需求，提出利用 基于局部二值模式、自学习的深度置信网络与 Softmax 分类器组合的深度学习算法，实现对 实木板材缺陷及纹理的分类。首先提取实木板材的缺陷及纹理特征，在此基础上利用深度置 信网络对经过局部二值化处理的特征进行训练学习，并采用可自学习的学习率算法优化收敛 速度、减少训练时间，最后使用 Softmax 分类器获取常见缺陷及直纹、花纹的分类结果。通 过与 BP 神经网络、支持向量机、极限学习机等几种经典算法的比较，采用深度置信网络得 到的实木板材缺陷及纹理识别的误差率在 3.59%左右，在实木板材缺陷和纹理上取得了更好 的识别效果。 关键词 缺陷识别；纹理识别；深度置信网络；自学习；局部二值模式 作者简介 胡忠康 （1993- ），男，安徽池州人， 硕士研究生， 主要研究方向为光机电一体化 ?木材无损检 测；刘英（ 1965- ），女（通信作者） ，教授，博士，主要研究方向为机器视觉 ?光机电一体化 （lying_new@163.com ）；周晓林（ 1992- ），女，硕士研究生，主要研究方向为光机电一体化 ?木材无损检测；赵乾（ 1990- ），男，硕士研究生，主要研究方向为光机电一体化；沈鹭翔 （1995- ），男，硕士研究生，主要研究方向为光机电一体化． 中图分类号 TP391.41 访问地址 /article/02-2019-12-070.html 投稿日期 2018 年 7 月 28 日 修回日期 2018 年 9 月 12 日 基于深度置信网络的实木板材缺陷及纹理识别研究 ———————————————————————————————————————————————— 发布日期 2018 年 10 月 10 日 引用格式 胡忠康 , 刘英 , 周晓林 , 赵乾 , 沈鹭翔 . 基于深度置信网络的实木板材缺陷及纹理识别研究 [J/OL]. 2019, 36(12). [2018-10-10]. /article/02-2019-12-070.html. 第 36 卷第 12 期 计算机应用研究 Vol. 36 No. 12 录用定稿 Application Research of Computers Accepted Paper 基于深度置信网络的实木板材缺陷及纹理识别研究 * ?