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人工智能 人机结合推动极致创新 人工智能和人类智力究竟有何差异？AI可以达到人类的智力水平吗？ 只有弄清楚这些问题，我们才能更好地看待AI与人类的关系。 文/Bo Begole 息时代已经终结，智能时代 了一个名为“Centaur Chess”的人机合作 过，AI难以达到人类的智慧水平，计算 信将获永生。 系统，由计算机来建议人类棋手走哪一步 机永远也无法取代人类。美国心理学家 2 0 世纪9 0 年代，国 棋。该组合集人机的优势于一身，总是能 斯腾伯格的智力三元论就从三个方面展 际象棋大师加里•卡斯帕罗夫（G a r r y 够击败单纯由人类国际象棋大师，或是单 示了机器智力和人类智力的差异。 Kasparov ）输给了IBM超级计算机“深 纯由超高速计算机组成的团队。 分析性智力：主要应用于数学、 蓝”（Deep Blue）后，人们纷纷表示担 逻辑和算法。机器拥有更高的分析性智 忧：“AI会威胁人类生存吗？”“机器 机器与人类各有擅长 力，反应速度比人快。老派的AI 系统曾 人会使人类失业吗？”AlphaGo战胜围棋 试图利用机器的这一特性。不过，虽然 高手李世石后，这种担心又浮出水面。 计算机可以帮助人类避免失误， 机器的逻辑算法优于人类，但机器的知 但是，失败是成功之母，对卡斯帕 处理沉闷乏味的工作，识别人类难以察 识库始终都不完整。 罗夫来说的确如此。输给深蓝后，他开发 觉的、过于宏观或过于微观的趋势。不 营赢 别册 31 实用性智力：主要应用于理解现 需要参与进来，发挥自身创造力，并对 实世界中事物之间的关系。人类在网上 机器的行为施加一定程度的控制。虽然 （越来越多地是通过物联网）与其他人 大多数人习惯在机器的帮助下选择看哪 物、地点、事物互动时，机器就利用从 部电影、去哪家餐厅吃饭，但在自主驾 中获取的事实和关系形成一个知识图。 驶汽车和致命武器的使用上仍然相对保 虽然分析性智力和实用性智力相结合可 守。由于每个场景都具有独特性，即便 以创造强大的机器智能，但前提是，这 对规则进行了明确说明，人类的参与也 些知识必须由人事先输入计算机。 是必要的，这样才能确保规则在某个特 与AI相结合后，人类 创造性智力：主要应用于人脑魔力 定场景中得到合理解读。 智能将会更具价值。 的具体化。机器并不具备创造性智力。 与AI相结合后，人类智能将会更具 与人相比，机器不容 创造力指的是想到一些意想不到的东 价值。与人相比，机器不容易犯错，思 西，这些东西是无法事先打上标签或编 考得更加深入，也更有耐心，可以帮 易犯错，思考得更加 程的。虽然机器可以通过某些途径模仿 助人类解决那些难以解决的个人、社 深入，也更有耐心， 人类的创造力，但尚无证据证明，机器 会和商业问题。此外，AI可以生成海量 像人那样具有本能，可以利用已有知识 的“what if”场景，模拟并分析各种结 可以帮助人类解决那 形成新模式、新创意和新创新，进而解 果，从而识别哪些情况对人类有利。机 些难以解决的个人、 决新问题。 器的这些能力将激发人类的创造性，提 社会和商业问题，激 不过，创造力并不仅仅局限于艺 高人类在生活和工作中的创新水平。 术，在日常生活中解决从未遇到过的问 发人类的创造性。 题也是一种创造力。一旦处于新环境中 机器学习推动极致创新 （例如在土路而非马路上开车），人 类完全能识别新老环境之间的差异，但