计算机二级复习总结资料.docx

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算法基本特征 算法:是指解题方案的准确而完整的描述(算法不等于程序) 程序的设计不可能优于算法的设计 可行性、确定性、有穷性、足够的情报 算法的基本要素 对数据对象的运算和操作:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输 算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序;描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等;一个算法一般可以用顺序、选择(分支)、循环(重复)三种基本结构组合而成 算法的时间复杂度:是指执行算法所需要的计算工作量,可以用算法所执行的基本运算次数度量 算法的空间复杂度:是指执行算法所需要的内存空间。 算法的时间复杂度和算法的空间复杂度相互独立 数据结构 数据结构是指相互有关联的数据元素的集合 数据:需要处理的数据元素的集合,一般来说,这些数据元素,具有某个共同的特征 数据元素是数据的基本单位,即数据集合中的个体 有时一个数据元素可有若干数据项组成。数据项是数据的最小单位 结构:是集合中各个数据元素之间存在的某种关系(或联系) 数据结构的分类 1、 逻辑结构:线性结构(线性表、栈、队列);非线性结构(树、图) 2、 存储结构:顺序存储;链式存储 3、 运算:插入、删除、查找、排序 数据结构的逻辑结构 指反映数据元素之间的逻辑关系(即前后件关系)的数据结构 分为线性结构和非线性结构 线性结构(线性表) 有且只有一个根节点,它无前件 每一个节点最多有一个前件,也最多有一个后件 非线性结构 不满足以上两个条件的数据结构就称为非线性结构 非线性结构主要是指树形结构和网状结构 数据结构的存储结构 又称为数据的物理结构,是数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放方式 顺序存储结构:主要用于线性的数据结构 链式存储结构:每一个结点至少包含一个指针域,用指针的指向来体现数据元素之间在逻辑上的联系 一种逻辑结构可以有多种存储结构 不同的UC拿出结构其数据处理的效率不同 线性表 线性表是n(n=0)个数据元素构成的有限序列,表中除第一个元素外的每一个元素,有且只有一个前件,除最后一个元素外,有且只有一个后件。 例如:英文字母表、地理学中的四向、表格 线性表的顺序存储结构 通常,线性表可以采用顺序存储和链式存储,但一般使用顺序存储结构 线性表的顺序存储又叫做顺序表(顺序分配) 特点:线性表中所有元素所占的存储空间是连续的;线性表中数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的;可以随机访问数据元素;做插入、删除时需移动大量元素,因此线性表不便于插入和删除元素。 栈 栈是限定在一端进行插入和删除的线性表 特点: 1、 栈是只能在栈顶进行插入和删除; 2、 栈的修改原则是“先进后出”或“后进先出”; 3、 栈底指针boottom,栈顶指针top,入栈,栈满,出栈—栈第指针不变,栈中元素随栈顶指针的变化而动态变化 4、 栈具有记忆功能 5、 栈支持子程序调用 队列 队列是指允许在一端进行插入,而在另一端进行删除的线性表。原则是:先进先出(或后进后出)。 队头指针front 队尾指针rear 入队 出队 特点:1、队列只允许在队尾进行插入,而在队头进行删除 2、队列的修改原则是“先进先出”或“后进后出” 3、队列中元素随队头指针和队尾指针的变化而动态变化 循环队列 循环队列就是讲队列存储空间的最后一个位置绕道第一个位置,形成逻辑上的环状空间 1、 rearfront s=rear-front 2、 rearfront s=容量+rear-front 3、 rear=front s=1或者s=0 二叉树的遍历 (按照一定的顺序访问二叉树中的结点,每个结点只被访问一次) 前序遍历:访问根结点、前序遍历左子树、前序遍历右子树(根左右) 中序遍历:中序遍历左子树、访问根结点、中序遍历右子树(左根右) 后序遍历:后序遍历左子树、后序遍历右子树、访问根结点(左右根) 顺序查找 顺序查找:对于长度为n的线性表,平均要进行n/2次比较,在最坏的情况下进行n次比较。 顺序查找适用于无序表或链式线性表(不管无序还是有序)(适用于所有的线性表) 二分查找 二分查找:适用于顺序存储的有序表,对长度为n的线性表,在最坏的情况下进行log_2?n次比较。 注意:即使是有序线性表,如果采用链式存储结构,也只能用顺序查找。 排序 排序 平均时间 最坏情况 交换类 冒泡排序 n(n-1)/2 n(n-1)/2 快速排序 n(n-1)/2 n(n-1)/2 插入类 插入排序 n(n-1)/2 n(n-1)/2 希尔排序 nlog_2?n n^1.5 选择类 选择排序 n(n-1)/2 n(n-1)/2 堆排序 nlog_2?n nlog_2?n 快速排序 基本思想:在要排序的序列中找一个数作为基准数(通常为第一个数);通过交换将这个序列中所有比基

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