六西格玛工具汇总.pptx

什么是六西格玛;六西格玛是……;六西格玛是目标;你能计算出下列数据的西格玛值吗？ 1 2 3 4 5 -3 0 4 5 9 ;六西格玛是目标;这是A、B两家超爽瓶盖供应商,各10次到货记录，实际到货均值为12天，你认为哪家更好，为什么?;;;图示六西格玛水平;;若按照 Z=（上限-平均）/西格玛值，上限为4，你能计算出下列数据的Z值吗？ 1 2 3 4 5 -3 0 4 5 9 ;;-- 6σ 的DMAIC方法论各阶段目标和任务;定义;总结;项目定义;项目描述;项目背景描述;例：战略指标分解-提高TPO控制水平;公司战略目标;TPO是2014年工厂BSC的一个重要指标。2014年总部加严对TPO的控制，TPO内控标准由2013年≤ 100μg/L下调至≤50μg/L。2014年累计至4月份，厦门厂TPO完成情况在集团排名靠后，急需做改善，因此，将降低TPO做为今年的六西格玛攻关课题之一。;定义项目指标;定义???目指标;定义项目指标;Y的分解;例：Y的分解-降低#1线TPO项目;酿造部 清酒罐;例：Y的分解-提高包装综合效率项目;;离合故障 传动轴;结论：2013年工程部千升酒电耗56.94kW·h/kl,其中制冷电耗占55.3%，达到24.711kW·h/kl，是部门主要耗电工序。 ;确定项目范围;3.项目流程范围;例：定义项目范围-降低#1线TPO项目;例：项目范围-降低工程部制冷电耗;确定项目目标;确定项目目标;例：基线水平-降低#1线TPO项目;对标理论标杆;确认挑战目标;例：定义项目目标-降低#1线TPO项目;;预估财务收益;团队建设与启动;基本图表分析;很多复杂的问题能以简单的图表来解决 结束此章节后，您将能以 Minitab 图表工具来解决复杂的问题;其他图表时间序列图;操作-时间序列图;时间序列图 (Time Series Plot);Minitab 图表指令: 笔刷;其他图表柏拉图;操作-Pareto图;Pareto图;练习： Pareto图;数据探勘 (Data Mining);分析输入及输出的属性;数据类型统计工具的选取(单Y vs单X);离散的X对连续的Y分组箱线图;操作-分组箱线图;分组箱线图;连续的X对连续的Y散点图;操作-散点图;散点图;基本统计理论;目的;基本统计方法;数据种类;样本中心趋势的表达;资料变异的表达;总体参数 vs. 样本统计值;总体平均数;操作-显示描述性统计;图形分布;图形分布;操作-点图;点图;操作-直方图;直方图;操作-箱线图;箱线图;统计分布;正态分布;;正态分布;操作：正态分布;正态分布;正态曲线、正态机率分布及相关的标准差;操作：概率计算;摘要回顾;练习;操作-显示描述性统计;操作-显示描述性统计;操作-直方图;操作-直方图;统计过程控制（SPC）;将控制图方法和 Six Sigma 方法论连结 讨论不同型式之变异 讨论不同型式之控制图 讨论诠释控制图 ;资料通常随时间而改变;控制图方法从何而来?;;;变异类型: “特殊”;;时间; # 1) 将 规格界限 当作 Control Chart 的界限 #2) 将 UCL 及 LCL 当作规格界限来用 UCL / LCL 和顾客所定义的不良品是无直接关系 !;;;UCL/LCL vs USL/LSL;异常变异的信号;;操作-控制图;特殊成因测试;控制图应用;;选择适当的控制图 ;操作：I-MR控制图;I-MR控制图;超出界限的点是一种异常事件发生的信号;操作-Xbar-R控制图;操作-Xbar-R控制图;Xbar-R控制图;选择适当的控制图 ;操作：P图;操作：P图;右键选择笔刷;P图;摘要回顾;过程能力分析(Capability);目的;如果您要使用过程能力分析来预测未来的流程品质水准，流程需要是稳定且可预测的。如果不符上述条件，过程能力分析就无法预测未来的品质水准。 过程能力用作诊断工具。如果您只想要用为诊断工具，那么上述的条件就没有那么严苛。;表达顾客声音的其中一种方式是 以绩效界限来定义什么为“可接受的”;数据种类;过程能力方法论;过程能力分析计数资料;不良品率/缺陷率;操作：P图;操作：P图;右键选择笔刷;P图;操作-能力分析二项;;点击右键选择笔刷;能力分析二项;过程能力分析计量资料;过程能力指标: Cp 和 Pp;现在我们只考虑“一半”的规格范围 (意指离最近的规格)。 此提供我们中心敏感度的比值。;短期 vs 长期过程能力;过