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2002 年第11期 ·上海经济研究 ·
我国航空港客流的分析与预测
胡守忠 陶静燕
(上海工程技术大学科研处) ( 东华大学管理学院)
内容摘要: 本文根据社会经济发展和航空运输需求之间的关系, 探讨了影响航空港
客运量的因素, 从而建立起航空港客运需求量预测模型。并采用多元回归分析的SP SS 软
件和神经网络分析的E a syN N 软件, 对航空港客运需求量进行预测, 从预测误差分析结
果证明预测的可信性。
关键词: 预测 航空客运 回归分析 神经网络
中图分类号: F 560 文献标识码: A 文章编号: 1005- 1309 (2002) 11- 0059- 06
一、我国客运市场中航空客运的发展趋势
1、经济发展与客运市场的需求。国民经济发展、消费水平和客运需求之间有着很强的关联度、
牵制性。客运需求量的增长与经济增长量密切相关, 它是随着国家经济发展而上升。据资料介绍,
( ) (
人均出行次数 出行强度 , 在发达国家当人均 GD P 1000 美元时为 64—32 1 次人 1190—4045 人
) ( )
公里人 ; 当人均 GD P 3000 美元时为 126—409 次人 1847—8236 人公里人 。而中国出行强度
(
1952 年为 43 人公里人, 1988 年为 566 人公里人, 1996 年为 747 人公里人 出行次数 10. 17 次
)
人 。由此可见, 客运量的变化受国民经济发展水平的制约, 也会受到社会和经济发展因素的冲击而
出现波动变化。但从我国目前社会经济的稳定发展状况看, 客运需求将呈现稳定增长的趋势。
图 1 运输方式市场份额的变化曲线
收稿 日期: 2002- 08- 30
本文受上海市教委科研基金课题资助。
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·上海经济研究 · 2002 年第11期
表 1 运输方式市场分额的分布
( )
市场份额 % 1990 199 1 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
民 航 4. 90 4. 88 5. 84 6. 08 6. 42 7. 57 8. 18 7. 72 7. 44 8. 53
铁 路 46. 42 45. 77 45. 36 44. 33 42. 32 39. 39 36. 37 35. 42 34. 94 35. 92
公 路 46. 56 46. 48 45. 94 47. 09 49. 12 5 1. 13 53. 69 55. 3 1 56. 3 1 54. 55
水 运 2. 93 2. 87 2. 85 2. 50 2. 14 1. 9 1 1. 76 1. 55 1. 3 1 1. 04
图 2 运输方式市场份额的增长率曲线
随着我国改革开放、经济持续的增长, 物质文化生活水平的提高, 人们消费观念出现新的变化。
在用于交通的
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