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MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算,也适合用在各种科学目视
表示 (Scientific visualization)。下面将介绍MATLAB基本xy平
面及xyz空间的各项绘图命令,包含一维曲线及二维曲面的绘制、列
印及存档。
plot是绘制一维曲线的基本函数,但在使用此函数之前,我们需先
定义曲
线上每一点的x及y座标。下例可画出一条正弦曲线:
close all; x linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x座标
y sin(x); % 对应的y座标
plot(x,y);
小整理:MATLAB基本绘图函数
plot: x轴和y轴均为线性刻度 (Linear scale)
loglog: x轴和y轴均为对数刻度 (Logarithmic scale)
semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度
semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度
若要画出多条曲线,只需将座标对依次放入plot 函数即可:
plot(x, sin(x), x, cos(x));
若要改变颜色,在座标对后面加上相关字串即可:
plot(x, sin(x), c, x, cos(x), g);
若要同时改变颜色及图线型态 (Line style),也是在座标对后面加
上相
关字串即可:
plot(x, sin(x), co, x, cos(x), g*);
小整理:plot绘图函数的叁数
字元 颜色 字元 图线型态
y 黄色 . 点
k 黑色 o 圆
w 白色 x x
b 蓝色 + +
g 绿色 * *
r 红色 - 实线
c 亮青色 : 点线
m 锰紫色 -. 点虚线
-- 虚线
图形完成后,我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图
轴的范
围:
axis([0, 6, -1.2, 1.2]);
此外,MATLAB也可对图形加上各种注解与处理:
xlabel(Input Value); % x轴注解
ylabel(Function Value); % y轴注解
title(Two Trigonometric Functions); % 图形标题
legend(y sin(x),y cos(x)); % 图形注解
grid on; % 显示格线
我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中:
subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));
subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));
subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));
subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));
MATLAB还有其他各种二维绘图函数,以适合不同的应用,详见下表。
小整理:其他各种二维绘图函数
bar 长条图
errorbar 图形加上误差范围
fplot 较精确的函数图形
polar 极座标图
hist 累计图
rose 极座标累计图
stairs 阶梯图
stem 针状图
fill 实心图
feather 羽毛图
compass 罗盘图
quiver 向量场图
以下我们针对每个函数举例。
当资料点数量不多时,长条图是很适合的表示方式:
close all; % 关闭所有的图形视窗
x 1:10;
y rand(size(x));
bar(x,y);
如果已知资料的误差量,就可用errorbar来表示:
下例以单位标准差来做资料的误差量:
x linspace(0,2*pi,30);
y sin(x);
e std(y)*ones(size(x));
errorbar(x,y,e)
对于变化剧烈的函数,可用fplot来进行较精确的绘图,
会对剧烈变化处进行较密集的取样,如下例:
fplot(sin(1/x), [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是绘图范围
若要产生极座标图形,可用polar:
theta linspace(0, 2*pi);
r cos(4*theta);
polar(theta, r);
对于大量的资料,我们可用h
ist来显示资料的分布情况和统计特性。
下面几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分 :
x randn(5000, 1); % 产生5000个 ? 0,? 1 的高斯乱数
hist(x,20); % 20代表长条的个数
rose和hist很接近,只不过是将资料大小视为角度,资料个数视为
距离:
x randn(1000, 1);
rose(x);
stairs
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