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偏大型柯西分布隶属函数.doc

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附件1 对等级的量化-柯西隶属函数 首先,设相应的评语集为{A(很好),B(好),C(一般),D(差)},对应的数值为5,4,3,2。取偏大型柯西分布隶属函数: 其中a,b,c,d为待定常数 假设,当评价为“很好”时隶属度为1,即f(5)=1;当评价为“一般”时隶属度为0.8,即f(3)=0.8;当评价为“E(很差)”时(实际无此评价),则认为隶属度为0.01,即f (1)=0.01。于是可以计算得到a=1.1086, b=0.8942, c=0.3915, d=0.3699。 将其代入上式即确定隶属函数。经计算得f(2)=0.5245,f(4)= 0.9126,则各单项指标的评价{A,B,C,D}={很好,好,一般,差}的量化值为(1, 0.9126, 0.8, 0.5245)。

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