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第四章 多重共线性 一、判断题 1、多重共线性是一种随机误差现象。（F） 2、多重共线性是总体的特征。（F） 3、在存在不完全多重共线性的情况下，回归系数的标准差会趋于变小，相应的t值会趋于变大。（F） 4、尽管有不完全的多重共线性，OLS估计量仍然是最优线性无偏估计量。（T ） 5、在高度多重共线的情形中，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。（T ） 6、变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性。（F ） 7、如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性一定是无害的。（T） 8、在多元回归中，根据通常的t检验，每个参数都是统计上不显著的，你就不会得到一个高的值。（F ） 9、如果简单相关系数检测法证明多元回归模型的解释变量两两不相关，则可以判断解释变量间不存在多重共线性。（ F ） 10、多重共线性问题的实质是样本问题，因此可以通过增加样本信息得到改善。（T） 11、虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。（T） 12、如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。（F） 13、多重共线性的存在会降低OLS估计的方差。（F） 14、随着多重共线性程度的增强，方差膨胀因子以及系数估计误差都在增大。（T） 15、解释变量和随机误差项相关，是产生多重共线性的原因。（F） 16、对于模型，；如果,模型必然存在解释变量的多重共线性问题。（T） 17、多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起的。（F） 18、存在多重共线性时，模型参数无法估计。（F） 二、单项选择题 1、在线性回归模型中，若解释变量和的观测值成比例，既有，其中为 非零常数，则表明模型中存在 （ B ） A、异方差 B、多重共线性 C、序列相关 D、随机解释变量 2、 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的可决系数接近1，则表明模型中存在 （ C ） A、异方差性 B、序列相关 C、多重共线性 D、拟合优度低 3、对于模型，与相比，当时，估计量的方差将是原来的 （ B ） A、 1 倍 B、 1.33 倍 C、1.96 倍 D、 2 倍 4、如果方差膨胀因子VIF＝10，则认为什么问题是严重的（ C ） A、异方差问题 B、序列相关问题 C、多重共线性问题 D、 解释变量与随机项的相关性 5、经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF（ C ）。 A、大于1　　 B、小于1　　　 C、大于10　　 D、小于10 6、模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（ A ） A、增大　　 B、减小　　 C、有偏 D、非有效 7、存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差（ A ）。 A、变大　　 B、变小　　 C、无穷大 D、无法估计 8、完全多重共线性时，下列判断不正确的是（ D ）。 A、参数无法估计 B、只能估计参数的线性组合 C、模型的拟合程度不能判断 D、可以计算模型的拟合程度 9、模型中引入一个无关的解释变量（ C ） A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响 B、导致普通最小二乘估计量有偏 C、导致普通最小二乘估计量精度下降 D、导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降 三、多项选择题 1、关于多重共线性的影响，下面哪些正确：（ ABCD ） A、增大回归系数的标准差 B、难以区分单个自变量的影响 C、t检验倾向于不显著 D、回归参数估计值不稳定 2、下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题（ ACE ）。 A、资本投入与劳动投入两个变量同时作为生产函数的解释变量 B、消费作被解释变量，收入作解释变量的消费函数 C、本期收入