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社会消费品零售总额
影响因素简析
A simple analysis of factors which influence the total retail sales of consumer goods
【摘要】:社会消费品零售总额是一项重要的统计数据。本文主要通过计量经济学软件,以1993至2008年的数据为样本,对影响社会消费品零售总额的主要因素进行了多元线性回归分析和判断,并得出了结论。
【关键词】:社会消费品零售总额(total retail sales of consumer goods),人口总量(population),商品零售价格指数(retail sales index),职工工资总额(gross payroll),线性回归(linear regression)
目录
引言……………………………………………………………………………2
正文……………………………………………………………………………3
一、明确现实经济生活中的影响因素,选取变量………………………3
二、数据的整理和模型的设定……………………………………………4
三、参数估计………………………………………………………………5
四、计量经济学检验………………………………………………………7
4.1.多重共线性…………………………………………………………7
4.2异方差………………………………………………………………9
4.3自相关………………………………………………………………11
五、结论……………………………………………………………………11
六、政策建议………………………………………………………………12
结语……………………………………………………………………………13
参考文献………………………………………………………………………13
附录(原始数据)……………………………………………………………13
【引言】:在金融危机的冲击下,一些企业(特别是进出口企业)受到了不小的影响,同时就业压力依然严峻,但总体来看,政府及时有力的一系列措施使我国经济始终处在一个较平稳的运行状态。我国消费品市场发展面临较为有利的环境和条件。第一,国家越来越重视消费的作用,近年来积极扩大内需,经济工作的重点突出进一步扩大城乡居民消费,不断拓宽消费领域和改善消费环境。第二,2009年GDP“保8”,居民收入水平随着经济增长而稳步提高。第三,不断改革完善社会保障体系,使居民可支配收入提高,改善消费预期,提高消费能力。第四,国家进一步重视流通对经济发展的推动作用,促进流通业改革和发展的一系列政策措施的积极作用逐步显现,为完善消费设施、改善消费环境、拓宽消费领域、开拓农村市场创造了有利条件。第五,随着国家对市场秩序整顿和监管力度的加大,有利于居民消费信心的提升;第六。中国经济已率先开始回暖,国内经济形势进一步好转。
“社会消费品零售总额” 是一项重要、敏感的政府统计。定期发布的消费品零售统计资料,常常引起国内外的强烈关注,间或还会引发一些疑义和争议。为了有利于把问题搞清楚,需要对“社会消费品零售总额” 从多方面逐一进行剖析,找出影响其增长变化的各种因素,然后再加以判断。 目前对于这一指标的研究,虽然综合考虑了各种因素,但重点不够突出,稍显杂乱。因此本文运用计量经济经济学方法,突出重点因素建立模型,进行定量分析。
【正文】
一、明确现实经济生活中的影响因素,选取变量
有很多因素会对社会消费品总额产生影响,但从直接影响角度来说,主要包括两个层面——销售方和购买方,以及三个主体——零售部门、居民和社会集团。我选取了人口数量,商品零售价格指数和工资三个因素进行分析。
1、人口因素
我国社会消费品零售总量每年新增的部分中,平均约有6%是由于人口因素形成的。我国是一个人口大国。虽然80年代末期以来,我国的人口自然增长率虽然逐年递减,但由于人口基数大,平均每年仍有1000多万人出生。这些新生人口的衣食住行,必然要与零售市场发生关系。 预计为正相关关系。
2、商品零售价格指数
借此来说明价格变动对消费的影响,价格水平越高,相应的消费支出就会减少,它们应该是负相关的关系。这里均以上一年为基期。
3、工资水平
我国自改革开放以来,城乡居民总的收入和支出均为正增长。居民生活质量改善,人们的消费档次和消费数量都大幅提高,从过去的只购买生活必需品到今天各种种类和款式的商品以及一些高档奢侈品。同时,收入的变化也使得消费者使用在其他领域的消费增多,必然会对商品零售市场产生影响。新增社会消费品零售总额中,约6.8%是由于居民购买消费品数量增加而带动的,预计也应该是呈正相关的关系。
Y——社会消费品零售总额(亿元)
X1——人口(万人)
X2
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