测量系统分析MSA培训课件.ppt

测量系统分析(MSA)培训课件;课程大纲：;测量系统术语介绍;测量系统的组成 ;测量的重要性;为什么要进行测量系统分析;测量系统分析的目的;测量误差;位置和宽度 ; 准确度与精密度;理想的测量系统 ;测量系统所应具有的特性 ;测量系统的基本知识和概念;计量型测量系统的统计特性 ;分辨力（率）;分辨力,可读性,分辨率,有效分辨率; 测量系统能力; 测量系统性能;测量系统的评定阶段 ;分析时机;计量型测量系统评价; 稳定性(Stability)(漂移);确定稳定性的指南;结果分析—作图法 4）建立控制限并用标准控制图分析评价失控或不稳定状态。 结果分析—数据法 除了正态控制图分析法，对稳定性没有特别的数据分析或指数。 如果测量过程是稳定的，数据可以用于确定测量系统的偏倚。 同样，测量的标准偏差可以用作测量系统重复性的近似值。这可以与（生产）过程的标准偏差进行比较以决定测量系统的重复性是否适于应用。 可能需要实验设计或其他分析解决问题的技术以确定测量系统稳定性不足的主要原因。;稳定性—举例;稳定性的均值-极差图;偏倚(Bias);确定偏倚指南—独立样本法;结果分析1）—直方图法 3）相对于基准值将数据画出直方图。评审直方图，用专业知识确定是否存在特殊原因或出现异常。如果没有，继续分析，对于n＜30时的解释或分析，应当特别谨慎。 结果分析2）—数据法 4）计算n个读数的均值。 X=∑xi/n 5）计算可重复性标准偏差（参考量具研究，极差法，如下）： σr= [max(xi)-min(xi)]/d2* , 这里d2*可以从附录C中查到，g=1,m=n 如果GRR研究可用（且有效），重复性 标准偏差计算应该以研究结果为基础。;6）确定偏倚的t统计量： 　 偏倚=观测测量平均值-基准值 　　　σb= σr /（n）1/2 　　 t=偏倚/ σb 7）计算偏倚的置信区间,置信水平取95% [偏倚± t1-α/2 (v) σb d2 /d2*] 其中参数d2 、d2* 、v 可查书上附录C或 t1-α/2 (v)可从标准t分布表中查到 8）判断置信区间是否包括0，如果0落在置信区间内，偏倚在α水平是可接受的，如果0没有落在置信区间内，偏倚在α水平是不可接受的。 注：如果a水平不是取0.05，必须取得顾客的同意。 ;偏倚—举例;次数; 偏倚计算;偏倚研究—偏倚研究分析;偏倚研究的分析;线性(Linearity);线性(Linearity);确定线性指南;4）确定每一零件的观察平均值，基准值与观察平均值之间的差值为偏倚，要确定各个被选零件的偏倚。 5）线性图就是在整个工作范围内的这些偏倚与基准值之间描绘的。如果线性图显示可用一根直线表示这些标绘点，则偏倚与基准值之间的最佳线性回归直线表示两个参数之间的线性。线性回归直线的拟合优度（R2）确定偏倚与基准值是否有良好的线性关系。 6）按接受准则评定测量系统对所有的基准值有相同的偏倚。 ;计算偏倚: 偏倚= 观测平均值 – 基准值 过程变差= 6δ 线性方程式： 　　　　　　y=b+ax 　　　　　　x=基准 　　　　　　y=偏倚;截距、斜率、拟合度、线性、线性%公式; 系统的线性及线性百分率由回归线斜率及零件过程变差(或公差)计算得出。如果回归线有很好的线性拟合，那么可以评价线性幅度及线性百分率来确定线性是否可接受。如果回归线没有很好的线性拟合，那么可能偏倚平均值与基准有非线性关系，这需要进一步分析以判定测量系统的性能是否可接受。;对测量特殊特性的测量系统，线性%≤5% 接受，线性%＞5%时，不予接受。 对测量非特殊特性的测量系统，线性%≤10%接受，线性% ＞10%时，不予接受。 如果测量系统为非线性，查找这些可能原因： 在工作范围上限和下限内仪器没有正确校准； 最小或最大值校准量具的误差； 磨损的仪器； 仪器固有的设计特性。 ; 线性－举例;测量系统分析如何确定线性的示例;测量系统分析如何确定线性的示例;测量系统分析如何确定线性的示例; 线性图;重复性(Repeatability);再现性(Reproducibility); GRR或量具RR 重复性和再现性;确定重复性和再现性的指南;1.极差法; 每个零件的极差是评价人A获得测量值和B获得测量值之间的绝对差值。计算极差的和与平均极差。;计算;2.均值-极差法;3、如果是正常测量系统的一部分，应校准量具。让评价人A以随机的顺序测量n个零件，将测量结果输入第一行