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实验报告过程的线性建模与功率谱估计一实验目的理解过程的产生机理复习实验估计自相关序列的方法利用估计出的自相关序列来求解信号的功率谱即用周期图法来估计功率谱分别采用自相关法法协方差法法修正协方差法来估计功率谱并与周期图法进行比较分析性能孰优孰劣学习在数字信号处理中的应用二实验过程和分析过程的线性建模与功率谱估计考虑过程是单位方差白噪声取产生的个样点用产生单位方差高斯白噪声用激励滤波器产生过程即用产生是滤波器分子系数这里为是滤波器分母系数计算其自相关序列的估计并与真实的自相关序列值相比较结论真实自相
实验报告2——AR过程的线性建模与功率谱估计
一、实验目的
1.理解AR过程的产生机理，复习实验1估计自相关序列的方法。
2.利用估计出的自相关序列来求解信号的功率谱，即用周期图法来估计功率谱。
3.分别采用自相关法（Yule-Walker法），协方差法，Burg法，修正协方差法来估计功率谱，并与周期图法进行比较，分析性能孰优孰劣。
4.学习matlab在数字信号处理中的应用。
二、实验过程和分析
AR过程的线性建模与功率谱估计。考虑AR过程：
是单位方差白噪声。
(a) 取b(0)=1, a(1)=2.7607, a(2)=-3.8106, a(3)=2.6535, a(4)=-0.923
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