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人类空间运动模型 韩筱璞 中国科学技术大学,近代物理系 人类运动特性实证研究简述 当前主要建模思想 级联运动模型介绍 实证:行程分布 [Rhee 2008,González 2008,Jiang 2009] 实证:回转半径 [González 2008] [Song 2010] 实证:平均平方位移(MSD) [Song 2010] [Rhee 2008] 实证:访问地点数 [González 2008, Song 2010] 实证:访问频率分布 [González 2008, Song 2010] 其他实证特性 [Jiang 2009] [Song 2010] 实证结论小结 行程分布:群体上为有指数尾的幂律 访问频率分布:幂律 访问间隔分布:无直接统计结果 访问地点数增长:幂增长,指数低于LF预测 回转半径:部分区间为对数增长 MSD随时间和地点的演化:增长速度弱于幂律 大部分运动是往返于以往到过的位置 高度的规则性 其轨迹高度受街道、交通等外部环境的制约 针对个体的实证未必能看到明显的标度性 人类运动模型主要建模思想 描述性模型 Levy飞行 连续时间随机行走 最优化解释 资源有哪些信誉好的足球投注网站最优 信息获取最优 出行成本最优 执行效率最优 宏观唯像模型 家庭与工作地影响 群体出行整体优化 微观唯像模型 偏好返回 空间任务优选 记忆特性 最小努力 层次性 社交需求 约束运动模型 交通系统 道路结构 服务地点 资源的空间不均匀性 模型出发点 人在某一区域停留的时间正相关于到达该区域的路程 人进入一区域后,不论该区域的大小,都存在一个多个位置作为在该区域运动的“基地” 基本规则 tE ~ DAE(1 – DAE/RA) γ p = ρ/Σ(ki + ρ) 运动轨迹 行程分布 访问地点的增长 访问频率分布 访问时间间隔分布 回转半径 MSD随时间的演化 MSD随地点数的变化 个体行程分布和数据分辨率影响 结论 模型获得了多种和实证基本一致的统计性质 空间运动的级联性决定了人类行程中的标度性 规则简单,易于解析 * *
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