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Click To Edit Title Style 数 学 课 程 第十单元 概率与统计初步 10.5 总体与样本 日常生活和生产实际中我们经常要获得某些信息,例如: (1)在除夕晚上,中央电视台春节联欢晚会的收视率(即收看晚会的家庭数目与全国有电视机的家庭数目的百分比); ﹒ 教学情境创设 (2)某城市15岁男孩的平均身高; 教学情境创设 (3)4月份某灯泡厂生产的电灯泡的平均使用寿命. 教学情境创设 除夕晚上,能询问全国每一个家庭是否收看中央电视台的春节联欢晚会的节目吗?全国有几亿家庭,逐家逐户地询问是不可能的﹒ 做电灯泡的寿命试验时要让电灯泡一直点到损坏为止,因此不能把工厂生产的每一个电灯泡都拿来做试验﹒ 某城市15岁男孩的人数很多,逐一量出每个15岁男孩的身高,再求平均数,这费时费事﹒ 怎么办? 问题情境创设 怎么办? 打电话询问一部分家庭. 量出一部分15岁男孩的身高. 抽取一部分灯泡,检测质量. 教学情境创设 例如下列调查,哪些适宜做普查?哪些适宜做抽样调查? (1)了解一批灯泡的使用寿命; (2)了解2005年全国婴儿出生率; (3)新华书店为了做好开学课本的发行工作,需了解某市学 生数; (4)某市公安局为了抓捕一名逃犯,对辖区内的旅馆进行住 宿情况调查. (1)抽样调查; (2)抽样调查; (3)普查; (4)普查. 问题情境创设 不宜普查的原因: (1)总体中个体数目太大,工作量太大; (2)调查具有破坏性 . 说明: 驶向胜利的彼岸 教学情境创设 被研究的对象的全体叫做总体; 组成总体的每个对象叫做个体; 从总体中抽取一部分个体,就形成了一个样本; 样本中所包含的个体的数目叫做样本容量. 总体与样本 总体与样本 例如: (1)为了检验一批零件,我们从中抽取100件做试验,这时,整批零件是总体,其中100件是样本,其样本容量是100. (2)为了考察高一年级全体学生的学习成绩,我们从中抽取50 名学生的学习成绩进行观察.这时,全年级学生的学习成绩是总体,其中50名学生的学习成绩是样本,其样本容量为50. (3)为了研究灯泡厂生产的灯泡的使用寿命,我们取出200个灯泡做试验,这时全体灯泡的使用寿命是总体,其中200个灯泡的使用寿命是样本,其样本容量是200. 注意: 在统计学中,研究某一总体,并不是研究它的物理性能或化学特性,而是研究它的数量特征,所以总体总是用某些数据表示出来.如前边所讲的学生学习成绩、灯泡的使用寿命都是用数据表示的,至于检查产品,如果我们只考察它是正品还是次品,可以用“0”代表正品,用“1”代表次品.因此总体中的个体是可以重复出现的,这与集合,元素的概念是有本质区别的.要把总体与样本,集合与元素区分开. 总体与样本 电灯泡厂要检查一批灯泡的使用期限,其方法是给灯泡连续通电,直到灯泡不亮为止.显然,工厂不能这样一一检查每个灯泡,而只能从中抽取一部分灯泡(比如80个)进行检查,然后用这部分灯泡的使用期限,去估计这批灯泡的使用期限. 我们把这批灯泡中每个灯泡的使用期限的全体看成是总体. 其中每一个灯泡的使用期限就是个体; 被抽取进行检查的80个灯泡的每个灯泡的使用期限的集体,就叫做总体的一个样本. 总体与样本 想一想: 为什么需要用样本的特性去估计总体的相应特性? 答:因为在工农业生产和科学研究等领域里,将研究对象全体进行鉴定是不可能的. 第一,在许多情况下,总体包含的个体数很多; 第二,有时从总体中抽取个体是破坏性的试验. 在这种情况下,不允许逐个抽取,并且抽取的数量不可能太多,而样本是总体的一部分,它的特性在某种程度上能反映总体的特性,所以需要用样本的特性去估计总体的相应特性. 总体与样本 例1 要了解一片水稻田里所有单株水稻的产量情况,从中抽取500株水稻单株产量去估计这片田里所有水稻的单株产量.说出总体、个体、样本和样本容量. 解:总体是 , 是个体; 每株水稻的产量 从中抽取的 是 总体的一个样本, 样本容量是
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