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第十六章 生态风险评价 与生态规划 第一节 生态风险评价 一、生态风险评价的步骤 二、生态风险评价的方法 生态风险评价是伴随环境科学研究的深入与环境管理的目标需求而逐渐兴起并得到发展的一新兴的研究领域,它是利用生态学、环境化学及毒理学的知识,定量地确定环境危害对人类的负效应的概率及其强度的一种过程(Suter II,1993),生态风险评价为科学地评价人类活动对生态环境的影响或自然活动对环境的影响及其生态效应提供了一种工具,从而为达到环境资源的可持续利用提供了一条重要的途径。 生态风险评价的目的在于通过对某种环境危害导致的负效应的科学评价,为风险事件管理提供科学依据和技术支持,对生态环境保护和管理工作作出贡献,它区别于生态影响评价的重要特征在于其强调不确定性因素和对突发性风险事件的评价。 一、生态风险评价的步骤 (一)问题的形成 这是确定生态风险评价的范围和目的的过程。由于生态风险评价不仅仅只限于一个物种,而且可以涉及不同的水平(如个体、种群或生态系统),它不像人类健康风险评估中那样有明确的、较为统一的研究目的(如灾难导致的死亡率或发病率),而完全取决于具体情况。因此,这就要求评估首先要有明确的研究目的。 (二)分析过程 有了明确的评估结点以后,接下来需要确定分析方法及收集有关的数据。分析方法主要是指根据研究目的确定所用的模型或建模方法。数据的来源包括已发表的文献中数据或已建立的数据库。 (三)风险特征化 风险特征化是将分析步骤中的两部分内容即风险源评估和效应评估综合起来, 总结危害物导致的生态危机的过程。风险特征化具体包括: (1)总结对风险源评估的结果。 (2)对风险定量化。若风险源由多个组分组成,则首先包括每一组成对研究对象的风险定量化。之后,综合各种风险源组成对同一研究对象的风险,即总的效应风险。 (3)对生态评估中的不确定性进行评估。 (4)考虑研究地区在这方面已有的研究,为下一步的风险管理提供合理建议。 (四)风险的管理 风险管理是指对生态风险评价的结果应采取何种对策与行动,这是一个决策过程。通常管理者或决策者需要考虑如何在不影响其他社会价值情况下减小这种风险。虽然风险管理不属于评估者的工作,可以独立地进行,但是,风险评估的结果是风险管理的重要依据。要使风险评估的结果充分发挥作用,就要求生态风险评价者、风险管理者或决策者之间有良好的相互合作关系。 生态风险评价中所用的方法包括如何建立或选择模型以对风险源的暴露特征及其生态效应进行定量化, 如何检验模型的有效性, 以及怎样对生态风险评价中的不确定性进行定量分析。 (一) 建模 建立模型的途径可以通过物理、统计以及数学的方法。下面对这三种途径分别加以讨论。 1. 物理方法 在环境评估中最常用的物理方法是进行实验室实验。通过实验手段建立的物理模型是对某种过程或系统的物质表达,而通常这种过程或系统在自然状况下不易模拟。通过实验得出的结果或建立的模型可以代表在其他系统中的类似情况或过程。 2. 统计方法 通过回归、多元变量分析及其他统计技术来总结实验或观测的数据,可以建立统计模型。在风险评估中利用统计模型有三个明确的目的,即假设的检验、过程的描述以及推断或外推。 3. 数学方法 通过数学方法建立机制模型(mechanistic model),其目的是定量地描述某种现象和造成此现象的原因, 以及这两者间的关系。由于任何模型均是某一个系统的简化代表,不可能包括所有的细节, 简化的结果必然会产生误差。因此,对于机制模型是否适于环境研究一直存在着争议(如Lauer等,1981; Peters,1983)。虽然一个基于实测的统计模型可能比一个不完善的机制模型好,但由于机制模型阐述系统中的机制关系,它在许多评估研究中常常是不可缺少的。 (二) 模型的证实 模型的证实(model validation)是指由模型得出的结果与直接观测结果或由理论推导的结果相比较的过程( Mankin等, 1975)。由于每个模型均有简化,不可能准确地与现实完全对应。但有的模型较其他模型相比能更客观地反映现实,因此将模型的证实过程作为一个选择相对有效模型的过程要比真假证明过程更适当。 (三) 不确定性的定量分析 由于不确定性在风险评估中的重要性,在每一个生态风险评价中均有对不确定性
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