常见统计方法的应用及注意事项.ppt

正常直线回归 非线性 奇异点 强影响点 上述四个数据集有相同的标准线性回归结果：斜率、截距、相关系数、回归标准误以及统计检验结果。 但残差不同 相关与回归分析 直线相关 用相关系数(r)表示两变量直线相关的密切程度和方向（-1≤r ≤1)。 资料要求：X、Y 均服从正态分布 秩相关 用秩相关系数(rs )表示两变量直线相关的密切程度和方向（-1≤rs ≤1)。 适用情况：X、Y 不服从正态或不明或等级资料 相关与回归分析 多元线性回归 表达式: 资料要求：应变量 y 为定量变量并服从正态分布 用途: ①多因素分析（因素筛选、混杂因素控制） ②预测；③统计控制 注意：①自变量共线性； ②残差 分析 ③自变量赋值 例为研究高血压影响因子，调查了某人群多个可能影响因素包括职业，根据实际情况将职业分为工人、农民、干部和职员，在作多元线性回归分析时如何赋值？ 例 27名糖尿病人的血清总胆固醇、甘油三脂、空腹胰岛素、糖化血红蛋白、空腹血糖的测量值如下表： 表15-2 27名糖尿病人的血糖及有关变量的测量结果 序号i 总胆固醇 甘油三脂 胰岛素 糖化血 血 糖 （mmol/L） (mmol/L) (μU/ml) 红蛋白(%) (mmol/L) X1 X2 X3 X4 Y 1 5.68 1.90 4.53 8.2 11.2 2 3.79 1.64 7.32 6.9 8.8 3 6.02 3.56 6.95 10.8 12.3 … … … … … … 26 5.84 0.92 8.61 6.4 13.3 27 3.84 1.20 6.45 9.6 10.4 （1）欲分析影响空腹血糖浓度的有关因素，宜采用什么统计分析方法？（多元线性回归逐步回归法） （2）已知甘油三酯(X2)、胰岛素(X3)和糖化血红蛋白(X4)是主要影响因素，现欲比较上述因素对血糖浓度的相对影响强度，应计算何种指标？（标准偏回归系数） 注意：上述回归方程中偏回归系数要标准化后才有可比性 （3）分析其回归模型的优劣宜选用何种指标？（校正决定系数，即校正R2） 问 题 利用多元线性回归对混杂因素进行控制 建立回归方程： 扣除年龄影响后，两组胆固醇水平有差别。 相关与回归分析 logistic回归 表达式: 资料要求：应变量为分类变量 用途: ①多因素分析（因素筛选、混杂因素控制） ②危险因素分析（OR = ebi）；③概率预测 注意：计量资料划为有序组段，OR实际意义较大 例 为了探讨冠心病发生的有关危险因素，对26例冠心病病人和28例对照者进行病例?对照研究，各因素的说明及资料见下表。试筛选分析有关危险因素。 经筛选有统计意义的因素为： 年龄（岁）X1、高血脂史X5、动物脂肪摄入X6、 A型性格X8 OR值 OR值1为危险因素，OR值1为保护因素 上述因素均为冠心病危险因素。如高血脂史(X5) OR值为4.464，表示扣除年龄、动物脂肪摄入以及A型性格因素影响后，高血脂史者发病的危险性约为非高血脂史者的4.464倍 因素 相关与回归分析 Cox回归 表达式: 资料要求：应变量为二项分类变量及生存时间 用途: ①多因素分析（因素筛选、混杂因素控制） ②危险因素分析（RR = ebi）；③概率预测 h(t)=h0(t) exp(β1X1+β2X2+…+βiXi) 结 语 了解有关统计方法 合理选择使用 统计资料类型 实验（统计）设计方法 先参数统计后非参数统计（先高效后低效） 统计软件运用 结果判断和解释 各位与会代表，下午好，很高兴有机会和大家进行交流。检验科每天可以获得大量的标本和数据，如果加以合理利用的话，可以出不少的文章，在这过程里统计方法是一个很重要的工具。今天我主要谈谈常用统计学方法的选择使用的思路，希望能对大家有所帮助。 * 大家都学过、用过统计方法，医学统计工作内容可包括下面几方面内容 统计设计和分析资料这两方面比较有技术活，我个人认为统计设计最重要，一般情况下统计设计阶段就决定了以后数据统计分析方法。但通常教科书主要内容是围绕资料统计分析部分，因为比较具体，拿到一个统计资料如何去处理。 对资料统计分析包括两方面,统计描述是……，统计推断是指……，具体上常用统计方法有如下几个方面 * 统计分析方法很多，但如何合理的选择使用是个关键。在上课过程我常常碰到这种情况，在讲具体某种统计方法时，一些学生觉得听得很明白，但介绍了许多统计方法后，再给一个资料让学生做统计分析时就出现问题了，无从下手。 拿到统计资料后，如何选择适当的统计方法来处理，我的经验是 * * * * * 如果说要处理的数据属于计量资料，如何进行分析？ * 如果把随机区组设计资料用完全随机设计资料方差