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... ... ... ... ... ... ... ... 人工智慧序論 陳詩豐 龍華科技大學 機械系 * 18年 什ㄇ是人工智慧? 簡單來說就是要使機械具備和人類一樣聰明的智慧,因而稱為人工智慧(Artificial Intelligent) 簡稱AI. 所謂人工智慧是指具備人類最基本的能力或者尚未被機械化能力的智慧. 因此有關了解語言,學習,理解,解決問題等各種能力都在人工智慧的範圍. * 18年 前言 與傳統控制比較,智慧型控制對於環境的變化以及受控體的複雜性有較佳的適應性. 專家系統,類神經網路,模糊邏輯系統,基因演算法則. 工業,國防,日常生活應用. * 18年 機器學習(machine learning) 專家系統—研究如何運用符號將知識或判斷推論法則融入系統,而模擬特定專家的思考行為. 醫療診斷,工廠自動化,教育訓練 類神經網路—模擬生物神經系統處理資訊的模式與架構(刺激?感覺接受器?中樞神經系統?受動器?反應),來設計出有智慧的機器. Nettalk,無人駕駛車,手寫辨識,語音辨識,肝癌診斷,心臟病診斷 * 18年 機器學習(machine learning) 模糊系統—一種以數學模型來描述語意式的模糊資訊的方法. NASA航太應用,家電產品,影像識別,手寫字體,語音,指紋辨識,財經管理,心理分析 基因演算法—乃基於自然選擇過程的一種最佳化搜尋機構. 仿效生物界中物競天擇,優勝劣敗的自然進化法則 (複製,交配,突變). * 18年 人工智慧的應用 * 18年 ... ... ... ... ... ... ... ... ...
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