不均匀光照下车牌图像二值化研究-read.pdf

维普资讯 第 39卷 第 4期 武汉 大学学报 (工学版) Vo1．39No．4 2006年 8月 EngineeringJournalofWuhanUniversity Aug．2006 文章编号 ：1671-8844(2006)04143-04 不均匀光照下车牌 图像二值化研究 欧 阳庆 (武汉理工大学管理学院，湖北 武汉 430070) 摘要：不均匀光照下的图像二值化是数字图像处理中的一个难题，汽车牌照 自动识别系统工作在复杂的光照环 境下，经常会出现车牌光照不均 的现象，给图像二值化带来 困难．为此 ，提出一种解决办法 ，首先使用同态滤波去 掉车牌图像 的不均匀光照的影响，然后使用改进的Bernsen算法对车牌图像进行二值化．实验表明，使用该算法 能有效地克服不均匀光照的影响，二值化效果 良好 ，车牌识别率得到显著的提高． 关键词 ：车牌；图像二值化；同态滤波 中图分类号 ：TP391．43 文献标志码 ：A Studyonlicenseplatebinarizationmethod undernonuniform illumination OUYANG Qing (SchoolofM anagement，W uhanUniversityofTechnology，W uhan 430070，China) Abstract：Itisadifficulttasktobinarizeimageundernonuniform illumination；andthisproblem isal— waysmetinlicenseplaterecognitionsystem whichmustworkundercomplexillumination．A new meth— odispresentedasfollows：atfirst，itenhancestheplateimagequalitybyhomomorphicfilteringtoelimi— natethebadeffectofthenonuniform illumination；then，binarizestheplateimagebyaimprovedBerns— en algorithm．Experimentalresultsshow thatthisalgorithm isrobustindealingwithnonuniform illumi— nated，degradedlicenseplates．W iththeproposedmethod，therecognitionrateofthesystem canbeim— provednotedly． Keywords：licenseplate；imagebinarization；homomorphicfiltering 基于灰度的车牌 图像二值化算法即选择一个 法一 、Yanowitz和 Bruckstein法 、Sauvola和 合适的阀值 ，将车牌背景和字符有效分开．现有的 Pietikfiinen法 一．对于 目标和背景 比较清楚的图 阈值选取技术可以分为全局的和局部的阈值选取 像 ，全局阈值化方法可 以取得较好结果．但是如果 方法．全局的阈值选取是指根据整幅图像确定一个 图像的背景不均匀，或是 目标灰度变化率 比较大， 阈值．局部阈值选取方法是指将图像划分为若干子 一 般就用局部阈值选择法．在车牌识别系统中常用 图像 ，根据每个子 图像确定相应的阈值．常用的全 的二值化算法有 p-