描述统计分析.ppt

用Excel进行 描述统计分析 2．中位数（中位次数）函数 语法：MEDIAN(number1,number2, ...) 如果参数集合中包含有偶数个数字，函数MEDIAN()将返回位于中间的两个数的平均值。 3．众数函数 语法：MODE(number1,number2, ...) 如果数据集合中不含有重复的数据，则MODE()函数返回错误值N/A。 4．最大（小）值函数 语法：MAX(number1,number2,...) MIN(number1,number2, ...) 如果参数不包含数字，函数MAX（MIN）返回0。 。 （2）计算各种电器销售量的中位数，如图3所示。 2．总体标准差 语法：STDEVP(number1,number2,...) 其中：Number1,number2,... 为对应于样本总体的1到30个参数。可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单一数组，即对数组单元格的引用。 当样本数较多（n≥30）时，函数STDEV()和STDEVP()计算结果差不多相等。 例18-2：使用例18-1资料，计算各家电销售量的总体标准差，如图18-5所示。 样本标准差的计算方法与总体标准差相同。 3 四分位数与四分位距 语法：QUARTILE(array,quart) array：需要求四分位数值的数组或数字型单元格区域。 quart：决定返回哪一个四分位值。 四分位距是总体中第3四分位数与第1四分位数之差。 例18-3：使用例1资料，计算四分位数和四分位距，如图18-6所示。 1．偏度函数 语法：SKEW(number1,number2,...) 其中：Number1,number2...?? 为需要计算偏斜度的1到30个参数。 2．峰度函数 语法：KURT(number1,number2, ...) 其中：Number1,number2,...为需要计算峰值的1到30个参数。 例18-4：使用例18-1资料，计算各家电销售量的偏度和峰度，如图7所示。 偏度为0时为正态分布，正值时为正偏态（峰向左倾），负值时为负偏态（峰向右倾）， 峰度为0时为正态峰，正值时为尖峰，负值时为平峰。 参数估计 总体均值区间估计的基本内容 1．总体方差σ2已知，求μ的置信区间 当总体方差σ2已知时，在置信度为的情况下，可以构造总体均值μ的置信区间为： 2．总体方差σ2未知，求μ的置信区间 当总体服从正态分布，总体方差σ2未知时，要用样本方差代替σ2来建立置信区间。这时，新的统计量不服从标准正态分布，而是服从于自由度为的t分布，在置信度为的情况下，可以构造均值μ的置信区间为： 例20-1：从某班男生中随机抽取10名学生，测得其身高（cm）分别为170、175、172、168、165、178、180、176、177、164，以95%的置信度估计本班男生的平均身高。 （1）建立工作表，将以上数据录入。 （2）分别计算样本个数、样本的平均数、样本标准差、样本标准误差、对应于置信度95%的概率度、抽样极限误差、置信区间的上、下限。计算结果如图20-1所示。 。 图20-1 总体均值置信区间的计算 必要抽样容量的计算公式 在其他条件相同的情况下，抽样单位数越多，抽样误差越小，抽样单位数越少，抽样误差越大。 确定抽样数目，应考虑以下几个问题： （1）被调查总体的标志变动程度 （2）对推断精确度的要求，即被允许的抽样误差范围。 （3）对推断把握程度的要求。 （4）抽取调查单位的方式。 用样本均值估计总体均值时所允许的最大绝对误差是抽样极限误差，它表示抽样误差的可能范围，又称允许误差。 如果用Δ表示抽样极限误差，则 那么样本容量n 的大小则为 例20-2：某县进行农村经济情况调查，已知农户平均年收入标准差为30元，要求把握程度（置信度）为95.45%，抽样极限误差为5元，计算应抽取的样本户数？ （1）建立“样本容量计算”工作表。 （2）分别计算与置信度95.45%对应的z值、样本容量并对其取整。计算结果如图20-2所示。 图20-2 必要样本容量计算 2．小样本情况下正态总体方差的置信区间 设为来自均值为μ、方差为σ2的正态总体，μ、σ2均为未知，则σ2的点估计量为，且， 那么置信度为时总体方差的置信区间为 Excel提供了两个用于方差估计的工作表函数。 （1）卡方分布函数 语法：CHIDIST(x,degrees_freedom) 其中：x为用来计算分布的数值，degrees_freedom为自由度。 （2）卡方分布反函数 语法：CHIINV(probability,degrees_freedom) 其中：probability为卡方分布的单尾概率，degrees_freed