MINITAB操作课程培训.ppt

　1.单因子试验设计与分析 单因子试验设计目的 单向分类设计例题 比较四个车工A\B\C\D所加工丝杠的直径是否相等。将20根坯料用随机序编号顺序号,再采用随机抽取方法,让每个车工选取5根,按顺序号在同台车床上加工. 步骤1：输入试验数据 步骤２：处理试验数据 步骤３：分析试验数据 Minitab输出－One Way ANOVA Minitab输出－Boxplot 步骤4：分析两组间是否有显著差异 Minitab输出－Tukey分析结果 多项式回归设计例题 锻件温度显著影响锻件最终断裂强度。采用800、850、900（摄氏度），各锻造3根钢轴，将钢轴的断裂强度（单位：吨）记录下来，得到下列数据： 步骤1：输入试验数据 步骤２：处理试验数据 步骤３：分析试验数据 Minitab输出－One Way ANOVA Minitab输出－Boxplot * minitab of improve 昆山。甲上咨询管理顾问有限公司 * minitab 7-11-392 昆山。甲上咨询管理顾问有限公司 * minitab 7-11-392 昆山。甲上咨询管理顾问有限公司 1.比较一下因子的几个不同设置间是否有显著差异，如果有显著差异，哪个或哪些设置较好；（单向分类设计）2.建立响应变量与自变量间的回归关系（通常是线性、二次或三次多项式），判断我们建立的回归关系是否有意义。（多项式回归） 单向分类设计直径数据表 单位:mm MINITAB：Data-Stack-Columns 步骤２：处理试验数据（续） MINITAB：Stat-ANOVA-One Way One-way ANOVA: C2 versus Subscripts Source DF SS MS F P Subscripts 3 1.8440 0.6147 7.66 0.002 Error 16 1.2840 0.0803 Total 19 3.1280 S = 0.2833 R-Sq = 58.95% R-Sq(adj) = 51.25% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev -------+---------+---------+---------+-- A 　 5 50.240 0.351 (------*-------) B 　 5 50.060 0.241 (------*-------) C 　5 50.640 0.241 (-------*-------) D 　 5 50.820 0.286 (-------*-------) 　　　　 -------+---------+---------+---------+-- 　　　　 50.05 50.40 50.75 51.10 Pooled StDev = 0.283 拒绝原假设H0, 即操作工之间有显著差异． 可以看出四个车工所加工出的丝 杠直径间有显著差异． 可以确定各组间有显著差异后， 下一步需分析哪些组间有显著差 异。 MINITAB：Stat-ANOVA-One Way Tukey 95% Simultaneous Confidence Intervals All Pairwise Comparisons among Levels of Subscripts Individual confidence level = 98.87% Subscripts = A subtracted from: Subscripts Lower Center Upper --------+---------+---------+---------+- B -0.6931 -0.1800 0.3331 (------*-------) C -0.1131 0.4000 0.9131 (-------*---