mysql的数据仓库综述.doc

　 论文范文 　 　 题目：infobright: 基于mysql的数据仓库综述 　 编辑： 司马小 　 　 　　摘要：infobright是基于mysql的，但不装mysql亦可，因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎，infobright主要实现的就是一个存储引擎，但因为它自身存储逻辑跟关系型数据库根本不同，所以，它不能像InnoDB那样直接作为插件挂接到mysql，它的逻辑层是mysql的逻辑层加上它自身的优化器。 　　关键词：infobright；MySql整合；数据仓库；高数据压缩比　　 　一、技术概况 　　Infobright进行复杂的查询时，通过其专利的知识网格（KnowledgeGrid）和综合优化技术，能够实现优异的性能表现。数据在导入Infobright之后将被高度压缩并以“数据块（DataPack）”的形式存储，于此同时，知识网格会自动创建一个非常紧凑的元数据，其中包含了统计数据和数据块之间的关系信息。因此当接收到查询时，Infobright查询优化器可以通过元数据智能的决定哪些数据块与查询请求相关，并将之解压。基于知识网格技术，Infobright不需要专门对数据进行划分，也不需要建立索引，从而节省查询处理时间，提升响应速度。 　　基于列的数据架构Infobright实施、管理非常简便，不需要人工调试、数据分区和创建索引，有效的降低了管理成本，此外Infobright不需要运行在特殊的专用硬件上，同时它的数据压缩比很高（10:1—40:1），比任何其他数据仓库系统对存储设备的占用都小。这些特性让Infobright为企业IT部门降低了预算上的负担。 　　二、功能 　　Infobright企业版——分析型高性能数据仓库 　　在随时在线的今天，需要进行业务分析的数据规模惊人增长。商业决策需依托海量数据的实时访问，企业才能保证正确方向。 　　Infobright是一个基于独特的专利知识网格技术的列式数据库，能够降低您90%的管理工作量。使用Infobright不需要创建特殊的数据库模式，无需创建和维护索引，无需对数据进行分区，甚至不需要手动调整，知识网格就会在原始数据导入时，自动创建和维护数据，并用以优化每一个查询。在一台PC服务器上，Infobright企业版在对50TB甚至更多数据量进行多并发复杂查询时，能够显示出令人惊叹的速度，相比于MySQL，其查询速度提升了数倍甚至数十倍。在同类产品中，Infobright的单机性能处于领先地位。 　　三、高数据压缩比 　　1.行业领先的数据压缩技术 　　如果您的系统数据量每天都在快速增长，受限于磁盘的容量与传输速率，您进行备份的成本与时间将快速增加，直至您无法承受。幸运的是，软件技术的发展速度超越了磁盘数据传输技术的发展速度，Infobright可以将数据以10:1至40:1的比率压缩，通过知识网格与列式架构的结合，极大的提升了查询响应速度，并降低了存储成本。通过列式架构和超压缩算法，10TB的原始数据在Infobright中将被压缩至1TB，对某些类型的数据，最高可以达到40:1的压缩率。并且Infobright压缩的速度非常快，目前已经可以以每小时1TB甚至更快的速度向Infobright导入数据，从而让您的数据仓库系统接近“实时”工作的状态。 　　如果您的企业正苦于应对剧增的数据规模、增长的客户需求以及较高的用户期望，同时优化IT投入，Infobright先进的数据库技术就可能帮助到您。让您的IT团队能专注于快速完成业务交付而非基础架构，才能创造更大商业价值。 　　2.MySql整合 　　（1）与MySql整合 　　Infobright是基于MySQL开发的分析型数据库，MySQL原有用户可以通过Infobright得到理想的数据仓库解决方案，它使用MySQL用户熟悉的界面，对基于MySQL开发的应用不需要进行改动，就可以无缝升级到Infobright。与MySQL相兼容的BI工具及ETL工具，Infobright都能完美支持。 　　三、技术特性 　　SQL支持全面支持ANSISQL-92标准和SQL-99扩展标准中VIEW和存储过程的部分 　　1.灵活的schema支持。支持所有schema设计； 　　2.行业标准接口。 支持标准数据库接口，包括ODBC、JDBC和本地连接； 　　3.API接口支持支持的API接口包括C、C++、C#、BorlandDelphi(viadbExpress)、Eiffeel、SmallTalk、Java(withanativeJavadriverimplementation),Lisp,Perl,PHP,Python,Ruby,REALbasic,Fre