AI人工智能教育应用领域-个性化学习30例.pdf

人工智能在教育领域的应用 30 个案例 --个性化学习 VIPKID-- 个性化学习体系 该公司个性化学习体系覆盖从学习行为数据搜集、 数据分析与运 用、个性化学习效果实现等功能。 该体系通过学习过程与结果数据的 回归验证，指导教学的开展，为外教持续赋能，帮助学生定制个性化 的学习成长路径。 在互联网 1 对 1 的教学中， VIPKID 人脸识别技术的应用可以有 效监测孩子的接受程度、喜好、专注度、开心值等，通过大数据来全 程追溯孩子的学习过程， 发现孩子学习中的专注度、 教师沟通有效性、 存在的问题和喜好， 进行有针对性的强化和补充， 从而让学习效果更 高效。 该体系实现了智能师生最优匹配， 让学生遇到最适合的老师， 并 对用户数据进行深度挖掘， 分析出学生的学习特性与偏好。 系统通过 人工智能技术采集北美外教授课数据， 为老师在教学语言、 技能等多 层维度划定数百个标签， 然后通过智能算法匹配， 向学员推荐最合适 其本人的外教。此外，公司还通过人脸识别技术、大数据实时跟踪每 位学生的学习情况， 根据每个学生的学习进度和个人特点制定个性化 学习图谱。 CoCoMio--智能语言学习助手 CoCoMio 是一个专注于语言学习的智能助手研发初创公司。 该公 司通过深度学习的技术和自然语言理解的技术 ,向用户提供智能的 ,个 性化的语言教育服务 . CoCoMio所创建的平台通过丰富的媒体资源 ,带 有反馈功能的书写创意输出 ,以及重复性的闪卡与智能引擎结合 ,为学 习者提供优秀的教学服务 ,每个用户可以根据他们的偏好选择学习的 内容, CoCoMio的系统可以帮助学习者识别学习最重要的单词 ,短语和 语法 ,从而创建专属的学习内容 , 目前 CoCoMio 的应用程序专为希望 学习西班牙语的英语使用者群体服务。 Coursera--个性化在线课程设计系统 通过人工智能的技术对求学者的知识素养、 学习能力和知识需求 进行机器学习 ,最终能快速地针对个体进行课程设计并个性化呈现 ,从 而达到真正的因材施教和个性化的学习体验 ,以及支持发展比较迅速 的新近业务项目。 PITUTOR--个性化智慧教育系统 PI TUTOR能迅速理解用户学习过程中的行为 ,为用户提供个性化 体验 ,实现因材施教。 该系统支持动态书写识别 ,用户可以在允许范围内输入任意题目 , 系统支持合理的解法。在解题的过程中 ,系统会精确找出用户每一步 所犯的错误和不足 ,给出针对性建议。在用户需要帮助时 ,系统会依据 用户特点推荐最佳的辅导方法 ,从而让用户按最有效的方式进步 ,该系 统