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2019-11-27 发布于广东
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电力大数据调度云的优化.pdf

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第3l卷第1l期计算机仿真 2014年11月文章编号：1006—9348(2014)11—0123—04 电力大数据调度云的优化张明1，王玮2，施建华1，赵德伟2 (1．国网电力科学研究院，江苏南京210003；2．甘肃省兰州供电公司，甘肃兰州730050) 摘要：由于电力大数据的体量大、类型多、速度快等特点，传统计算难以对其很好地处理。在深入研究云计算技术的基础上，尝试在调度业务中引用云计算。介绍了一种调度云框架，详细说明了调度云基础设施层、平台层、服务层的层次结构，阐明了调度云的五种应用服务，并设计了调度云的拓扑结构和工作流程。通过仿真比较了云计算和传统计算的效率，验证了利用云计算处理电力大数据的可行性。最后，提出了一种在系统内存中对电力大数据进行处理的云计算方法，并通过实验证明云计算方法能够实现调度云的优化。关键词：电力大数据；云计算；调度云中图分类号：TM734文献标识码：A of CloudBasedonPowerData OptiIIlization Dispatclling Big ZHANG De—wei2 Min91，WANGWei2，SHIJian—hual，ZHAO GridElectric (1．State PowerResearch 210003，China； Institute，NanjingJiangsu 2．G粕suIJanzhouPower 730050，China) supplyCompany，IJanzh叫Gansu tothecharacteristicsof A璐-I姒CT：Due and isisd豳cultfottradi- largesize，v商oustypeshigh speed，etc．，it tional methodtohandlewith dataof intmducedcloud into computing big power．Thispaper computingdispatching businessontllebaSisof researchofcloud weintroducedaframeworkof deep computingtechnology． dispatching the of cloud 6ve cloud，explainedhieraJ℃hydispatchinginf}astnlctur℃layer，pla【fo肿layer，service1ayer，clarified of services cloud，and t}le cloud structureandworknow 印plication dispatching designeddispatchingtopology