电力系统状态估计中相量测量单元的优化配置.pdfVIP

维普资讯 2008年 2月 Feb．2008 第 36卷 第 1期 (总第 194期) Vo1．36 No．1 (Ser．No．194) 电力系统状态估计 中相量测量单元的优化配置 OptimalPlacementofPhasorM easurementUnitsinPowerSystemsStateEstimation ’ 戴武昌 ，万旺经 ，李积捷 ，郭 莉 (1．东北电力大学，吉林 吉林 132012；2．吉林省电力有限公司电力科学研究院，吉林 长春 130021) 摘 要：利用相量测量单元 (PMU)量测的状态估计模型，在等效电流量测变换的状态估计模型的基础上，给出了基 于粒子群优化算法(PSO)的PMU配置 。经算例验证 ，尽管在 PMU测点数较少时，PSO与遗传算法 (GA)的优化结 果相 同，但随着 PMU测点数的增多，PSO优于GA，具有实用价值 。 关键词：相量测量单元 (PMU)；电力系统；状态估计 ；优化配置；粒子群优化算法 (PSO) Abstract：Basedon stateestimation modelofequivalentcurrentmeasurementtransfer，theplacementofphasor measurementunits(PMU)onparticleswarm optimization(PSO)issubmitted．AlthoughoptimalresultofPSO and geniticalgorithms(GA)issameinrelativelylow measurementpointsdemonstratedthroughcalculationexample． butasthenumberofmeasurementpointsincreasingofPMU ，PSO issuperiortoGA．Theresultsisshowedthat thealgorithm areeffectiveforpracticaluse． Keywords-．phasormeasurementunits(PMU)；powersystem ；stateestimation；optimalplacement；particleswam optimization(PSO) 中图分类号：TM74 文献标识码 ：A 文章编号：1009—5306(2008)01—0005—03 二十世纪九十年代初 ，全球卫星导航定位系统 SCADA和wAMS2种系统并存 ，PMU 量测系统 (GPS)投入使用。同步相量测量单元 (PMU)利用其 配置情况会影响状态估计精度 “ ，应该研究在 具有高精度的对时功能，直接量测 电力系统 的节点 PMU测点数一定 的情况下，如何配置 PMU测点， 电压相量和支路 电流相量 ，从而能够对整个系统的 才能使状态估计性能最好 。本文在分析了PMU安 运行状态进行实时监测n。如果全 网所有母线都配 装数 目对状态估计精度影响的基础上 ，给出粒子群 置了PMU，则整个系统就是完全可观测 的，不需进 优化算法 (PSO)的PMU配置方法 ，并通过算例 ，验 行任何迭代计算 。由于受 PMU价格和技术水平等 证其可行性 。 条件的限制 ，目前只能实现在网络 中的部分节点配 置 PMU，因此对 PMU 的安装地点和安装数量的优 1 基于PMU量测的状态估计模型 化问题具有一定 的研究价值。 Baldwin