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2、抽样调查的含义 3、抽样误差的适用范围 Subtitle Here 2.4.2单个抽样与整群抽样 2.4.3分层抽样与不分层抽样 2.4.4等概率抽样与非等概率抽样 2.4.5一步抽样与多步抽样 2.5确定样本容量 2.6 制定抽样计划 2.7选择样本 Thank you! * * 第五章 抽样方法与设计 普查:对调查对象的全部单位所进行的逐一的、无遗漏的调查。 抽样调查:只对调查总体中的部分元素或单位进行调查。 二者在获得数据的准确性上,并无绝对的优劣之分。 1、普查的目的:在于获得了解某一事物比较全面、比较精确的数据或资料。 2、普查的优点:可以取得调查总体全面而可靠的原始数据;如果组织的好,普查结果能够真实的反映调查对象的现状。 3、不足:然而,普查涉及调查对象的全部单位,当调查的范围和总体较大时,会有很大的工作量,需要花费很大的人、财、物和较长的时间,才能完成整个调查工作。另外,如果组织不力,即使完成了调查,由于存在较大的非抽样误差,获得的数据也未必准确。 向总体内的所有单位分发调查表,由对方按规定时间填报。这种做法一般适用于政府或行业协会对企、事业单位的市场调查。 调查人员按调查项目的要求,对总体内的所有调查单位直接进行访问、观察和登记。这种做法适用于各种组织对居民家庭和个人的市场调查。 4、普查的具体实施方法: 利用机关、团体、企业内部的统计报表进行行汇总。在统计数据比较完整的情况下,采用数据汇总方法达到普查的目的。这种方法适用于政府或行业协会对企、事业单位的市场调查。 利用国家统计部门或其他机构组织普查的机会,搜集市场调查的全面数据。例如,企业通过赞助的方式在国家统计部门的普查项目中加入几个企业的项目。这种做法适用于企业对市场某一方面情况的普查。 4、普查的具体实施方法: 5、普查的组织工作需要遵循的基本原则: 第一,确定一个标准的时点。 第二,统一调查项目。 第三,统一的步骤和方法。 第四,选择合适的时间。 二、抽样调查 1、概念:抽样调查就是从调查对象的总体中,按照某种原则抽取一部分样本进行观察调查,根据调查样本数据来推断总体的专门调查。包括随机抽样调查和非随机抽样调查。 随机抽样调查是按照随机原则从总体中抽取部分元素或单位作为样本进行调查的方法。 所有不按照随机原则抽取样本的调查方法都是非随机抽样调查。 从调查对象的总体中只抽取少部分样本单位进行调查,即被调查的对象只是总体中的少数单位,而不是总体的全部单位。 被抽取样本单位,是根据随机或非随机原则确定的,而不是主观随意确定的。 调查结果常常用于推断总体,其中随机抽样调查还能有效的控制抽样误差。 当无法进行全面调查而又需要了解和掌握全面情况时,需要进行抽样调查。 调查范围大,总体单位数目多,全面调查虽有可能,但比较困难或不必要全面调查时,可以采用抽样调查。 在大规模普查结束后,因为在普查结果中非抽样误差可能很大,这时需要通过抽样调查对普查结果的质量进行检测。 1 确定抽样框架 2 确定抽样方法 4 确定抽样单位 3 选择样本 7 制定抽样计划 6 确定样本容量 5 定义总体 选择样本 7 制定抽样计划 6 确定抽样单位 3 选择样本 7 第二节 抽样程序 2.1.1什么是总体定义? 确定调查对象的主体,其中包含4个要素:抽样元素,抽样单位,抽样范围,抽样时间。 举例:某种商品的价格调查的总体定义:2013年1月15日到30日之间,西安市各大商店中每一种竞争品牌的价格。 抽样元素:每一种竞争品牌的价格抽样单位:大商店,每一种竞争品牌的价格抽样范围:西安市抽样时间: 2013年1月15日到30日之间 满足条件:抽样总体中的每一个元素都在抽样框架重出现一次,且仅出现一次。 考虑条件:适用性,完整性,包含总体中的元素对调查结果准确性的影响程度。 抽样误差:抽样框架在总统元素与未包含在抽样框架中的总体元素之间差别的大小 定义:容纳总体的基本单位。 如何确定抽样单位:1.抽样框架 2.调查方法 定义:是指抽样单位被选定为样本的方式。 抽样方法的类别: 1.随机抽样和非随机抽样。 2.单个抽样与整群抽样 3.分层抽样与不分层抽样
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