中科大模式识别大作业实验报告.docx

模式识别大作业实验报告 MyZenith（PB1*210***） By N_3104_EVER 实验一： 已知二维模式样本集 X1={（1,0），（1,1），（0,2）} X2={（2,1），（2，2），（1,3）} ，用固定增量算法求分界面方程，并作图。 分别改变初始权值向量和样本集中样本顺序来获得不同的结果。 自定义线性不可分样本（如 X1={（1,0），（1,1）} X2={（0,1），（1,0）}），通过限定算法迭代次数（如 100 次）得到结果并分析。 分析实验结果和所得结论，撰写实验报告。 实验目的： 通过编程实现感知器算法，加深对感知器算法的认识，掌握对分界面求取的步骤与过程。 实验代码: 使用 MATLAB 编程实现：主程序： function [ output_args ] = main1( input_args ) x1=[1,0;1,1;0,2]; x2=[2,1;2,2;1,3]; [m,n]=size(x1); % w=double(ones(1,n+1));%设定权向量 w=double([1,0,1]); w=func1(x1,x2,w,0.3); axis([-1 3 -1 4]);hold; scatter(x1(1,1),x1(1,2),red); scatter(x1(2,1),x1(2,2),red); scatter(x1(3,1),x1(3,2),red); scatter(x2(1,1),x2(1,2),blue); scatter(x2(2,1),x2(2,2),blue); scatter(x2(3,1),x2(3,2),blue); line([0,-w(3)/w(1)],[-w(3)/w(2),0]); end 功能函数： function [ output_args ] = func1( w1,w2,w,c ) [m1,n1]=size(w1); [m2,n2]=size(w2); ww1=double(ones(m1,n1+1));%11?ì??1??òá? ww2=double(ones(m2,n2+1)); for i=1:m1 for j=1:n1 ww1(i,j)=w1(i,j); end end for i=1:m2 for j=1:n2 ww2(i,j)=w2(i,j); end end ww2=-ww2; isover=0; while isover ~= m1+m2 isover = 0; for i=1:m1 g=ww1(i,:).*w; sm=sum(g); if sm = 0 w = w+c*ww1(i,:); else isover = isover+1; end end for i=1:m2 g=ww2(i,:).*w; sm=sum(g); if sm = 0 w = w+c*ww2(i,:); else isover = isover+1; end end end output_args = w; end 运行结果： （2）改变权值 w=[1,1,0] 结果如下： 其图均相同,故可知 w 的选择影响算法的迭代次数。 （3） 代码如下: x=[1 1 0 -1; 1 -1 0; 1 1 -1 -1;]; w=[1,1,1]; k=0; p=1; n=0; while ((n4)(k100)) i=mod(k,4)+1; g=w*x(:,i);