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2018 人工智能核心产业发展白皮书 赛迪顾问股份有限公司 2018 年11 月 2018 人工智能核心产业发展研究报告 目录 一、 人工智能技术内涵3 （一）人工智能的定义 3 （二）人工智能的主要理论范式及技术演进 3 1. 人工智能的发展的早期理论背景 3 2. 人工智能的两种范式的发展 4 3. 人工智能发展的技术约束条件:算法、硬件算力和数据 5 （三）人工智能两大核心技术领域的特点 8 （四）人工智能技术面临的理论问题 9 （五）发展趋势 9 二、 人工智能的核心产业 11 （一）人工智能核心产业的定义 11 （二）人工智能核心产业统计口径 12 （三）人工智能产业链分析 14 1、基础层 14 2、技术层 18 3、应用层 20 （四）行业应用分析 23 1、智能金融应用中典型模式与挑战 23 2、智能驾驶应用中典型模式与挑战 25 3、智能医疗应用中典型模式与挑战 30 4、工业互联网应用中典型模式与挑战 37 （五）行业演进趋势分析 39 1、巨头加速布局，打造生态闭环 39 2、高校跨界创新成为新趋势 42 3、政策先行推动应用部署 44 三、 国内外人工智能产业发展的比较分析46 （一）全球人工智能发展态势分析 46 1、人工智能产业成为国际竞争新焦点 46 2、全球人工智能发展集中在四大区域 47 3、研究机构在人工智能发展中起引领作用 51 （二）国内重点区域人工智能产业现状分析 53 1、国内重点城市人工智能发展措施 53 2018 人工智能核心产业发展研究报告 2、重点地区人工智能产业创新实践 55 （三）中美人工智能发展要素对比分析 59 四、 展望与赛迪建议63 （一）展望 63 1、开源化浪潮将成为中国人工智能操作系统争夺主战场 63 2、人工智能产业将与智慧城市建设协同发展 63 3、中国人工智能应用将在服务机器人领域迎来突破 63 （二）赛迪建议 64 2018 人工智能核心产业发展研究报告 一、 人工智能技术内涵 （一）人工智能的定义 马文·明斯基：将人工智能定义为让机器做本需要人的智能才能 做到的事情的一门科学。 约翰·麦卡锡：人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所 表现出的智能行为一样。 美国麻省理工学院温斯顿：“人工智能就是研究如何使计算机去 做过去只有人才能做的智能工作。” 这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容，即人工智 能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究 如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究 如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法 和技术。 （二）人工智能的主要理论范式及技术演进 1. 人工智能的发展的早期理论背景 上世纪 40 年代主要的理论包括：M-P 模型，冯·诺伊曼自动机 理论，维纳控制论。其中，McCulloch 和Pitts 在人工神经网络方面 做出了突出贡献，发表了《神经系统中所蕴含的思想的逻辑演算》， 提出了形式神经元的数学描述和结构方法，建立了神经网络最早的 M-P 模型。冯·诺依曼从1940s 开始一直在领导计算机，在去世之前 一直是计算机和人工智能的领导者。当时，冯·诺伊