信息处理课设(绝对正确).docx

武汉理工大学《信息处理课群综合训练与设计》课程设计说明书 PAGE 《信息处理课群综合训练与设计》任务书 学生姓名： 专业班级： 通信1304 指导教师： 工作单位： 信息学院 题 目: 基于RLS 算法的多麦克风降噪 初始条件： Matlab软件、信号与系统、通信处理等 要求完成的主要任务: （包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求） 设计任务： 给定主麦克风录制的受噪声污染的语音信号和参考麦克风录制的噪声，实现语音增强的目标，得到清晰的语音信号。 设计的要求： （1）阅读参考资料和文献，明晰算法的计算过程，理解RLS算法基本过程； （2）主麦克风录制的语音信号是RLSprimsp.wav，参考麦克风录制的参考噪声是RLSrefns.wav，用matlab指令读取； （3）根据算法编写相应的MATLAB程序； （4）算法仿真收敛以后，得到增强的语音信号； （5）用matlab指令回放增强后的语音信号； （6）分别对增强前后的语音信号作频谱分析。 参考书： [1] 刘泉,《信号与系统》, 高等教育出版社, 2006年。 [2] 刘泉,《数字信号处理》,电子工业出版社,2008年。 [3] Edward W. Kamen, Bonnie S.Heck 编,《信号与系统基础——应用Web 和MATLAB（第二版）》，科学出版社，2002 年。 时间安排: 序号 设 计 内 容 所用时间 1 根据设计任务，分析电路原理，确定实验方案 2天 2 根据实验条件进行电路的测试，并对结果进行分析 7天 3 撰写课程设计报告 1天 合 计 2周 指导教师签名： 年 月 日 系主任（或责任教师）签名： 年 月 日 目 录 TOC \o 1-3 \h \u 9542 摘要 I 5465 Abstract II 29166 1 绪论 1 30262 2 信号处理基本原理 2 31221 2.1自适应滤波器组成 2 24800 2.2自适应滤波原理 2 10714 2.3RLS算法基本原理 3 6445 3 方案设计 6 25120 3.1最小二乘算法RLS算法实现 6 8564 3.2 RLS算法程序程序设计 8 14364 4 RLS算法滤波方案实现 9 19628 4.1信号的获取 9 16917 4.2读取语音文件 9 21116 4.3RLS算法实现 9 29071 4.4提取语音信号 10 31983 5仿真结果与分析 13 21684 5.1原始音频信号 13 1192 5.2麦克风主语音信号 14 8245 5.3噪声语音信号 15 6084 5.4降噪后语音信号 16 11555 5.5信号处理分析 17 10452 5.5.1原始语音信号与主语音信号分析 17 12934 5.5.2主语音信号与降噪后语音信号分析 18 20111 5.5.3原始语音信号与降噪后语音信号分析 19 195 6心得体会 20 559 参考文献 21 29960 附录 源程序 22 PAGE PAGE 1 摘要 本次课程设计要求使用MATLAB软件，运用自适应滤波中的RLS算法实现麦克风降噪。旨在培养我们使用计算机处理庞大的数据的能力和熟悉MATLAB在信息技术中的应用。 自适应滤波器是统计信号处理的一个重要组成部分。在实际应用中，有可能没有足够的信息来设计滤波器，而RLS算法可以通过前一时刻的滤波器参数，根据估计误差自动调节现时刻的参数，使某代价函数最小，达到滤波最佳。本文着重介绍RLS算法原理以及它的编程实现，最后利用RLS算法实现了单通道的自适应噪声消除。 经调试编译，得到降噪后的语音信号以及增强前后语音信号波形及频谱，最终成功实现基于RLS的语音降噪。 关键词：MATLAB，自适应滤波，RLS算法，麦克风降噪 Abstract This course design requires the use of MATLAB software, and using the RLS adaptive filter algorithm to realize the microphone noise reduction. Aims to cultivate the ability to deal with huge data we use the compu