低照度交通监控图像增强研究.pptx

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指导教师: ; Tianjin University;研究背景;2;研究意义;图像增强的内容;5; 图像增强的分类:; 灰度变换:通过点运算来修正像素灰度,由输入像素点的灰度值确定相应输出点的灰度值的操作。;优点:能均衡化后的图像的概率密度函数近似服从均匀分布,扩展了灰度指的分布范围。 缺点:不能抑制噪声; 图像平滑:突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分,使图像亮度平缓渐变,减小突变梯度,改善图像质量的图像处理方法 ;图像锐化:补偿图像轮廓,增强图像的边缘及灰度跳变的部分,提高图像质量。;小结:;总结;感谢

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