本科《云计算和大数据》课程教学大纲.doc

《云计算与大数据》专业课程教学大纲 《云计算与大数据》课程教学大纲 开课单位：计算机科学与技术教研室 课程类别：专业基础课 总 学 时：48 讲授学时： 40 实验学时：8 学分：2.5 开课学期： 第五学期 先修课程：操作系统、数据库原理、面向对象程序设计 教学方式： 理论讲授加实验 考核方式：考试 使用教材及主要参考书： 建议使用教材：陶皖主编，《云计算与大数据》 西安电子科技大学出版社 2017.1 推荐参考资料：（1）《云计算（第三版）》刘鹏主编，电子工业出版社，2015.8 （2）《大数据有哪些信誉好的足球投注网站与挖掘》张华平著，科学出版社，2014.5 （3）《云计算与大数据技术》 王鹏等编著.人民邮电出版社. 2014.5月 一、课程的性质和任务 云计算和大数据正在引发全球范围内深刻的技术和商业变革, 已经成为IT 行业主流技术。云计算通过分布式操作系统、虚拟化、并行计算、弹性计算、效用计算等关键技术，为大数据提供了基础物理平台，大数据是落地的云，技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术，包括数据采集、海量数据存储、非关系型数据管理、数据挖掘、数据可视化以及智能分析技术如模式识别、自然语言理解、应用知识库等。本课程为物联网工程专业开设的一门专业基础课，主要学习云计算和大数据处理的相关原理和技术，结合核、医应用，与实际工程应用相结合，构建相应的云计算和大数据分析与应用平台。 二、教学基本要求 本课程采取研讨式教学模式，教师主讲技术体系和结构原理，技术细节分为理论、实践、应用等专题，由学生自主选择专题进行自主钻研，阅读文献，搭建软件平台并实际运行，上台讲解，提交论文和实验报告，充分培养学生的自主学习和动手能力。通过本课程学习，使学生掌握大数据的采集、传输、处理和应用的技术，了解Hadoop分布式系统基础架构，掌握HDFS和MapReduce技术。了解HBase、Hive、Zookeeper、Avro、Pig等相关大数据技术，与实际工程应用相结合，构建相应的云计算平台。教学应当结合实际实验条件，培养学生实践动手能力，了解大数据技术发展现状，促进大数据相关教学改革。? 三、学时分配 章节 教学环节 讲授 实验 （上机） 习题课 讨论课 其它 合计 第1章 绪论 4 4 第2章 大数据环境下的云计算架构 4 4 第3章 大数据关键技术与应用 4 4 第4章 云存储 4 4 第5章 云服务与云安全 4 4 第6章 云计算应用 4 4 第7章 虚拟化技术 4 4 第8章 Hadoop和Spark平台 4 4 第9章 分布式文件系统及并行计算框架 4 4 第10章 分布式数据存储与大数据挖掘 4 4 综合上机实验 8 8 小计 40 8 48 四、教学内容及要求 第1章 绪论 4学时 一、教学目的要求 1 了解云计算的来历与发展 2 了解云计算的概念及特征 3 掌握云计算的应用及与其他计算服务模式的区别 4 了解大数据的提出及发展 5 了解大数据的概念和特征 6 了解大数据的作用与挑战 7 掌握大数据和云计算的关系 二、教学基本内容 云计算的来历与发展 ，云计算的概念及特征 ，云计算的应用及与其他计算服务模式的区别，大数据的提出及发展 ，大数据的概念和特征 ，大数据的作用与挑战 ，大数据和云计算的关系 三、教学重点难点 云计算的应用及与其他计算服务模式的区别，大数据和云计算的关系 第2章 大数据环境下的云计算架构 4学时 一、教学目的要求 1 了解大数据环境的技术特征 2 掌握云计算的架构及标准化 3 掌握国内外的云计算架构 4 掌握云计算应用 二、教学基本内容 大数据环境的技术特征， 云计算的架构及标准化 ， 国内外的云计算架构 ， 云计算应用 三、教学重点难点 大数据环境的技术特征， 云计算的架构及标准化 第3章 大数据关键技术与应用 4学时 一、教学目的要求 1 了解大数据技术总体框架 2 掌握大数据存储技术 3 掌握大数据处理技术 4 掌握大数据分析技术 5 了解全球大数据公司盘点 二、教学基本内容 大数据技术总体框架 ， 大数据存储技术 ， 大数据处理技术 ， 大数据分析技术， 全球大数据公司盘点 三、教学重点难点 大数据处理技术 ， 大数据分析技术 第4章 云存储 4学时 一、教学目的要求 1 认识云存储 2 掌握云存储技术 3 了解云存储的应用及面临的问题 二、教学基本内容 认识云存储 ，云存储技术，云存储的应用及面临的问题 三、教学重点难点 云存储技术 第5