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３７ ３ Ｖｏｌ３７Ｎｏ３
第 卷 第 期 桂 林 理 工 大 学 学 报
２０１７ ８ ＪｏｕｒｎａｌｏｆＧｕｉｌｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ａｕｇ ２０１７
年 月
文章编号：１６７４－９０５７（２０１７）０３－０５４７－０６ ｄｏｉ：１０３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ１６７４－９０５７２０１７０３０２５
土体 ＳＥＭ图像微观结构的识别和统计方法
１ １，２ １ １
， ， ，
汤 强 刘 春 顾颖凡 施 斌
（１． ， ２１００２３；２ （ ） ， ２１５１２３）
南京大学 地球科学与工程学院 南京 南京大学 苏州 高新技术研究院 苏州
： ＰＣＡＳ 。 （Ｔ）、
摘 要 基于图像处理软件 研究了土体微观结构定量分析方法 通过阐释图像识别中阈值 孔
（ｒ）、 （Ｓ） ， ＳＥＭ
喉封闭半径 最小孔隙面积 ０ 以及统计参数的意义 提出了土体 图像处理时这些参数的选取方
。 ６ ＳＥＭ ， ｒ Ｓ， ，
法 应用软件对 个粘土样品的 图像进行处理 采用不同 和 ０ 自动分析得到粘土的孔隙分布图
， 。 ：
并得到孔隙系统的各类几何参数和统计参数 实现了对粘土微观孔隙系统的定量分析 结果表明 对于表
， ｒ Ｓ ，
观孔隙率较小且二值图像噪点较少的图像 采用较小的 和 进行分析 得到的孔隙分布结果更能反映土
０
； ， ｒ Ｓ 。
体的微观结构 若土体表观孔隙率较大且二值图像中噪点较多 可以适当增大 和 值进行分析
０
： ；ＰＣＡＳ； ；
关键词 孔隙系统 图像识别 参数选取
中图分类号：ＴＵ４１１９２；ＴＰ３９１４ 文献标志码：Ａ
［５］ ＧＩＳ ———ＡｒｃＧＩＳ
军等 利用图像处理技术 软件 分
０
引 言
，
析了郧县膨胀土微结构图像 论证了粘性土微观
，
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