第一 章 数据与统计学.ppt

例如，学生甲得分10分，学生乙得0分，可以说甲比乙多得10分，却不能说甲的成绩是乙的无穷大倍。因为“o分这里不是一个绝对的标准，并不意味着乙学生毫无知识。 n=2 n=5 n=10 为什么最大允许误差为0.5，你就±0.5？ 这样的缺陷是区间有些扩大了。 某工厂有1500名工人，用重复抽样的方法从中抽出50个工人作样本，调查其工资水平，资料如下： 3 4 6 8 10 9 6 4 工人数 660 600 580 560 550 540 534 524 平均工资 抽样平均误差的计算式： 大 大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大大1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111112222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222 （一）影响抽样实际误差的因素 (1) 抽样单位数的多少 (2) 总体各单位标志值的差异程度 (3) 抽样方法。重复抽样的误差比不重复抽样的误差要大。 变大， 变大 请大家写一下 置信区间的形成： 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 2.5 2.0 1.5 2.0 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 2.5 2.0 1.5 2.0 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 2.5 2.0 1.5 2.0 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 2.5 2.0 1.5 2.0 =100万 =0.5 =0 假如我现在抽到2.0， 在所有 所形成的区间中，有7/9的区间能包括2.0，有2/9的区间不能包括2.0。 例 1，总体为1，2，3，总体平均数为1+2+3/3=2，现从总体中按重复抽样的方法抽取两个单位构成样本，请列出样本。并列出样本平均数。 （1，1） 1 （1，2） 1.5 （1，3） 2 （2，1） 1.5 （2，2） 2 （2，3） 2.5 （3，1） 2 （3，2） 2.5 （3，3） 3 抽样平均误差 （1，1） 1 （1，2） 1.5 （1，3） 2 （2，1） 1.5 （2，2） 2 （2，3） 2.5 （3，1） 2 （3，2） 2.5 （3，3） 3 期望值是这个变量可能取值的平均数。 3.2 2.5 2.0 1.5 1.0 2.5 2.0 1.5 2.0 三、抽样平均误差： 是指所有可能的样本平均数的标准差。 能够 反映样本平均数和总体平均数的平均误差程度 1.0-2.0=? 1.5-2.0=? 1.5-2.0=? 2.0-2.0=? 但平均误差程度 差距多少？不确定。 差距多少？不确定 差距多少？不确定。 差距多少？不确定。 是确定的 ﹡ ﹡ ﹡ 1.0 1.5 2.0 1.5 2.0 2.5 2.0 2.5 3.0 是确定的 总体是1 2 3 ，