哈工大信号检测与处理第3章课程3.1新解析.ppt

第三章：信号参量估计 信号检测：由准则判断信号有无 信号参量估计：由观测值估计出信号的参数 解决： 1）用什么方法求信号中的参数？ 2）如何评价估计质量？ 信号 观测 建模 参数估计 多项式 样条函数 常微分方程 随机过程 理论分析 经验公式 参考书： 《随机信号处理与控制基础》 罗抟翼 程桂芬 化学工业出版社 2002 《现代信号处理理论与方法》 汪源源 复旦大学出版社2003 《信号检测与估计》 景占荣 羊彦 化学工业出版社 2004 高等教育出版社《数理统计导论》， 《Nonlinear Parameter Estimation》 《参数估计》，成平等著 德国数学家Gauss在1795年提出的最小二乘方法。 上世纪20年代，英国统计学家R.A.Fisher奠定了参数估计的理论基础。 A.Wald统计决策理论 Bayes学派 参数估计问题的数学描述： 根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。 统计判决问题的三个要素： 样本空间和分布族 行动空间（或判决空间） 损失函数（或代价函数） f 估计质量的评价准则 （1）无偏性；（2）有效性；（3）一致性 系统误差 随机误差 过失误差 正确度 correctness 精密度 precision 准确度 accuracy 测量误差 精度 如果用一种方法得到的估计方差小于用其它任何方法得到的方差，则称这种估计为有效估计。若又是无偏估计，则称为均方误差最小估计。 3.1.4有效估计