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聚类 3
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– 特性
• 基于相似性
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K-MEANS
K-均值算法表示以空间中k个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对
象归类。
A B
任意选择k个
对每个点确定
对象作为初始
其聚类中心点
聚类中心
不收敛
计算每个新聚
聚类完成
类的聚类中心
收敛
C D
Nanjing University
一个日常小例子 5
高数 英语 Python 音乐 File
小明 88 64 96 85 # Filename: kmeansStu.py
大明 92 99 95 94 from pylab import *
from scipy.cluster.vq import *
小朋 91 87 99 95 list1 = [88,74,96,85]
大朋 78 99 97 81 list2 = [92,99,95,94] scipy.cluster.vq更新
小萌 88 78 98
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