绝缘子泄漏电流的自适应SPIHT数据压缩-电工技术学报.pdf

20 11 年 12 月 电 工 技 术 学 报 Vol.26 No. 12 第 26 卷第 12 期 TRAN SACTION S OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY Dec. 20 11 绝缘子泄漏电流的自适应 SPIHT 数据压缩 朱永利 翟学明 姜小磊 （华北电力大学控制与计算机学院 保定 07 1003） 摘要 任何一串绝缘子故障都 能诱发电网事故，因此绝缘子的在线监测十分重要。为了 发现绝缘子放电等异常，泄漏电流的采样频率须比较高，数据量大，这就要求对这些采样数据 进行压缩。本文提出自适应 SPIHT 算法，该算法 以根据小波系数集合的显著性自适应地进行 集合划分，有效地减少了原始 SPIHT 算法判断集合中系数是否全部为0 的次数，尤其适合压缩 泄漏电流这类高噪声信号。针对泄漏电流周期冗余和高噪声的特点，本文利用自适应 SPIHT 和DPCM 分别对泄漏电流的小波细节分量和近似分量进行编 。如果再应用上下文自适 应二进制算术编 ，那么编 性能还 以进一步提高。对绝缘子泄漏电流的实测数据检验了算 法的压缩性能，和 SPIHT 算法相比，压缩性能显著提高。该算法同已有的用于电力系统数据压 缩的二维算法相比，允许采完一个工频周期的数据后就进行压缩，更适用于实时或在线的场合。 关键词：绝缘子泄漏电流 小波编 SPIHT 算法 二进制算术编 中图分类号：TM726.1 Adaptive SPIHT Algorithm for Data Compression of Insulator Leakage Currents Zhu Yong li Zhai X ueming J iang X iaolei （North China Electric Power University Baoding 07 1003 China ） Abstract A fault in any one string of insulators may cause a power network accident, so insulator online monitoring is of vital importance. Sampling frequency of leakage currents must be high enough to find abnormalities in insulators, yielding large amount of data, hence the data compression of leakage currents is of great significance. An adaptive version of SPIHT is proposed, which can partition sets of wavelet coefficients according to their significance, thus effectively reduces the number of j udgments on whether the coefficients in one set are all 0, making itself well suited for coding signals with high-level noise such as leakage currents. In view of the high noise level and periodic redundancy of the leakage