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问卷统计存在的主要问题 　　 　　问卷调查是体育科研中一个常用的方法对问卷调查获得的信息进行统计分析后可以为科学决策提供重要的依据你知道问卷统计存在的问题有些?下面是yjbys小编为大家的带来的关于问卷统计存在的主要问题的知识欢迎阅读 　　 　　问卷统计常存在的问题 　　 　　例如：每5年一次的国民体质监测都要对每一个监测对象进行问卷调查以便了解我国城乡居民参加体育锻炼的基本状况为推进全民健身提供科学决策依据在许多体育研究的课题中也广泛采用问卷调查的方法将调查的数据统计后作为撰写研究论文中各种论点的依据 　　 　　但是许多问卷调查的统计分析存在两个值得注意的问题 　　 　　1.调查的样本量太小计算出的结论可靠性不高 　　 　　例如看到一些研究生的论文只发了几十份问卷调查表就根据统计到的百分比写下十分肯定的结论其实是有问题的 　　 　　例如：调查“你对××活动喜欢的程度”调查了45人调查结果：非常喜欢2人喜欢5人一般10人不太喜欢13人不喜欢15人作者统计出：喜欢和非常喜欢的共7人占调查人数45人的15.5%不太喜欢和不喜欢的共28人占62.2%并根据15.5%和62.2%来进一步写结论 　　 　　但是他忽略了调查的样本计算出率以后还应该计算率的标准误和置信区间如本例喜欢率为15.5%还应该计算率的标准误Sp 　　 　　 　　 　　本例喜欢率的标准误Sp=√P(1P)/n=√15.5(10015.5)/45=5.39% 　　 　　按样本量n查t值表上,n1的t0.01和t0.05的值查得t0.05=2.02,t0.01=2.69,根据喜欢率15.5%、标准误5.39%和t0.05的值,可计算出： 　　 　　95%置信区间：15.5±2.02×5.39=4.6%～26.4%(置信区间上下限的差值高达21.8%) 　　 　　95%置信区间的含义是如果用样本的喜欢率15.5%来估计总体的喜欢率时有95%的可能是在4.6%～26.4%的区间之间这样高达21.8%的区间意味着15.5%是不太可信的 　　 　　但是如果扩大样本量到450人4500人而统计出的喜欢率也是15.5%由于调查的样本量扩大了标准误Sp会缩小计算出的95%置信区间也就缩小为12.2%～18.8%和14.4%～16.6%这时用样本率估计总体率时上下限的差值很接近15.5%才是可信的 　　 　　2.调查数据的统计分析过于简单 　　 　　目前看到的调查数据统计分析大都比较简单只是计算各个问卷指标的百分比如上面举例的喜欢率15.5%等等 　　 　　要避免统计分析过于简单首先在做调查表设计时就事先要考虑好调查数据的统计分析方法例如同样是调查“你对××活动喜欢的程度”除了要扩大调查样本量外在调查表中增加调查性别和年龄这样就可以采用一种较为复杂的方法——交叉分析交叉分析是分析“年龄”、“性别”和“对××活动喜欢程度”三个变量之间的关系假设不分类统计时喜欢率是15.5%交叉分析后就会发现由于性别的不同年龄段的不同喜欢率是不同的 　　 　　例如：年国民体质监测问卷调查中对“睡眠时间”的统计分析如果只是简单地计算某市成年男子2473人的问卷只能统计出：睡眠6小时以下的人为13.4%睡眠6～9小时的73.6%睡眠9小时以上的13%但是如果增加年龄因素分年龄段进行统计就可以看到各年龄段的百分比是不同的(统计表略)利用分年龄段的百分比还可以画出折线图(图略)从图上更可以清楚的显示出：随着年龄增加睡眠时间逐渐减少的趋势 　　 　　上述统计分析方法比较简单但是仅靠简单的统计方法来处理问卷调查数据是十分可惜的因为大量的数据信息还没有充分利用所以设计问卷时就应该注意到让收集到的调查数据能做多因素统计分析(如：回归分析因子分析等)下面是我帮助或指导有关单位做过的统计分析实例： 　　 　　例1：年国民体质监测的调查问卷内容中包括了各人的文化程度职业工作、生活和体育锻炼等方面的许多问题为了分析这些调查内容和各人的体质有什么关系找出些因素对体质的好坏特别有关?在进行统计分析时就需要把体质监测的指标和问卷调查的内容联系起来进行统计 　　 　　在成年组调查问卷内容中可进行计算的12个问题是：受教育程度职业平均每周工作时间平均每天睡眠时间睡眠质量平均每天步行时间平均每天坐姿活动时间吸烟状况运动感受平均每周锻炼次数平均每次锻炼时间坚持锻炼时间把这些作为X1,X2,……X12再把每个人体质监测中的体质总分作为Y就可以进行逐步回归分析计算 　　 　　某省成年男甲组4242人的数据用逐步回归分析计算结果是：从12个指标中依次选出了X1(受教育程度)X12(坚持锻炼时间)X10(平均每周锻炼次数)X7(平均每天坐姿活动时间)4个指标得到回归方程： 　　 　　Y=21.85+1.0