基于多元回归的JPEG隐密分析方案.docx

基于多元回归的 J PEG 隐密分析方案郭艳卿1 基于多元回归的 J PEG 隐密分析方案 郭艳卿1 ,何德全1 ,孔祥维1 ,尤新刚1 ,2 (1 . 大连理工大学信息安全中心 ,辽宁大连 116024 ; 2 . 北京电子技术应用研究所 ,北京 100091) 摘 要 : 为解决 J PEG 图像隐密分析算法的设计问题 ,在 DCT 域共生矩阵的基础上构建了 J PEG 图像共生特征 空间 ,并将定量隐密分析算法看成多元共生特征与含密量之间的回归模型 ,提出了一种 J PEG 图像定量隐密分析算法 设计方案 . 此方案以已知含密量的 J PEG 图像为研究对象 ,而无需分析对应的 J PEG 隐密机制 ,因此具有较强的通用性 . 实验结果表明 ,对安全性较高的 MB1 隐密算法 ,本文方案仍可设计出高检测能力的定量隐密分析方法 . 关键词 : 多元回归 ; J PEG; 隐密分析 ; 共生特征 ; MB1 037222112 (2009) 0621378204 中图分类号 : TP35 文献标识码 : A 文章编号 : St e ga nalytic Sc he me fo r J P E G Ima ge s B a s e d o n Multivariat e Re gre s sio n GUO Yan2qing1 , HE De2quan1 , KONG Xiang2wei1 , YOU Xin2gang1 ,2 (1 . Inf ormation Security Research Center , Dalian University of Technology , Liaoning , Dalian 116024 , China ; 2 . Beijing Institute of Electronic Technology and Application , Beijing 100091 , China) Ab stract : A co2occurrence f eature space is constructed , which can eff ectively reflect the changes of higher2order statistical characteristics caused by J PEG steganograp hic techniques . Supp orted by this f eature space , a new scheme f or designing steganalytic algorithms is p resented based on multivariate regression model . With only J PEG stego images and no embedding details needed , this designing scheme is able to p rovide a good generality . Experimental results indicate that , our designing scheme can also p roduce re2 markable steganalytic algorithm even f or MB1 embedding mechanism , which has reached high perf ormance of security . Key word s : multivariate regression ;J PEG ,steganalysis , co2occurrence f eature , MB ( model based) 计了 针 对 F5 、Out Guess 隐 密 算 法 的 定 量 隐 密 分 析 方 1 引言 隐密分析 ( Steganalysis) 是用于检测 、分析甚至破译 网络传输数据中所隐藏的秘密信息的技术1 . 通常所说 的隐密分析大都是指被动隐密分析 ,即在不修改待测数 据的前提下进行 ,可分为通用性隐密分析和定量隐密分 析两类. 通用性隐密分析通过提取高维统计特征建立特 征空间 ,再利用已知样本所训练出的分类器对待测样本 进行分类判决 ,判断其是否含有秘密信息 ; 而针对特定 隐密方法设计的定量分析方法不但可以判断待测样本 是否含密 ,而且还可以估计出待测样本内的秘密信息隐 藏量. 由于定量隐密分析对后续的分析甚至破译工作都 有着十分重要的实际意义 ,因此受到了各国学者的广泛 关注. 如张涛等人曾针对 J Steg 类隐密算法提出了一种 快速 、准