概率论与数理统计教学大纲.docx

本科课程教学大纲 《概率论与数理统计》教学大纲 课程名称： 概率论与数理统计 课程编码： A050760 开课单位： 经济与政治学院 开设学期： 第四学期 课程类型： 专业基础课 课程性质： 必修 共54学时，其中讲授54学 b* |姙 总学时数： 1片；人:g壮 周学时数： 3 时，买验0学时 适用专业： 经济学本科 编写时间： 2013年12月 先修课程： 有：高等数学 多考教材： 吴传生主编《经济数学一概率论与数理统计》，北京： 高等教育出版社，高等教育 出版社，2009 一、课程的教学目标与任务 概率论与数理统计是研究随机现象客观规律的数学学科，是高等学校木科的一门重要的 基础理论课。木课程的任务是使学牛掌握概率论与数理统讣的基木概念，了解它的基本理论 和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基木思想和方法,培养学生运用概率统计方法 分析和解决、处理实际不确定问题的基木技能和:基本索质 二、 本课程与其它课程的联系 前导课程《高等数学》后续课程经济管理类专业课程 三、 课程内容及基本要求 第一章 随机事件的概率（6学时） 第一节随机试验 随机试验 基木要求 掌握随机试验的概念。 第二节样本空间、随机事件 样本空间，随机事件，事件间的关系与事件的运算 基本要求 （1） 掌握样木空间、随机事件、基木事件、必然事件和不可能事件的概念； （2） 熟练掌握事件间的关系与事件的运算。 重点、难点 重点：事件间的关系与事件的运算 难点：事件间的关系与事件的运算 说明：重难点教学拟采用讲授和举例的方法，配合课示练习 重点考核内容 事件间的关系与事件的运算 第三节频率与概率 频率，概率 基木要求 （1） 了解频率的概念和性质； （2） 掌握概率的概念和性质，熟练掌握使用概率的性质计算事件的概率。 重点、难点 重点：使用概率的性质计算事件的概率 难点：使用概率的性质计算事件的概率 说叨：重难点教学拟采用讲授和举例的方法，配合课后练习 重点考核内容 使用概率的性质计算事件的概率 第四节古典概型 古典概型的特点，古典概型的计算 基木要求 熟练掌握古典概型的特点和古典概型的计算。 重点、难点 重点：古典概型的计算 难点：古典概型的计算 说叨：重难点教学拟采用讲授和举例的方法，配合课后练习 重点考核内容 古典概型的计算 第五节条件概率 条件概率，乘法定理，全概率公式，贝叶斯公式 基本要求 （1） 熟练掌握条件概率的概念和计算； （2） 熟练掌握乘法定理和利用乘法定理计算概率； （3） 熟练掌握全概率公式和贝叶斯公式以及利用全概率公式和贝叶斯公式计算概率。 重点、难点 重点：条件概率的计算，用乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式计算概率 难点：条件概率的计算，用乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式计算概率 说明：重难点教学拟采用讲授和举例的方法，配合课后练习 重点考核内容 条件概率的计算，川乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式计算概率 第六节独立性 独立性定义，独立性的性质 基本要求 熟练掌握独立性的概念、性质以及利丿IJ独立性的性质计算概率。 重点、难点 重点：利川独立性的性质计算概率 难点：利川独立性的性质计算概率 说明：重难点教学拟采用讲授和举例的方法，配合课示练习 重点考核内容 利用独立性的性质计算概率 第二章 随机变量及其分布（6学时） 第一节随机变量 定义 1?基本要求 掌握随机变量的概念。 第二节离散型随机变量及其分布律 离散型随机变量及其分布律，（0--1）分彳|j、伯努利试验、二项分布和泊松分彳|j 基本要求 （1） 熟练学握离散型随机变量的概念及其分布律； （2） 熟练掌握（0—1）分布、伯努利试验、二项分布和泊松分布。 重点、难点 重点：离散型随机变量的概念及其分布律，（0—1）分布、伯努利试验、二项分布和泊 松分布 难点：离散型随机变量的概念及其分布律，（0—1）分布、伯努利试验、二项分布和泊 松分布 说明：重难点教学拟采用讲授和举例的方法，配合课后练习 重点考核内容 离散型随机变量的概念及其分彳j律，（0--1）分布、伯努利试验、二项分布和泊松分布 第三节随机变量的分布函数 定义，基本性质 1 .基本要求 熟练掌握随机变量的分布函数的概念和计算。 重点、难点 重点：随机变量的分布函数的计算 难点：随机变量的分布函数的概念和计算 说叨：重难点教学拟采用讲授和举例的方法，配合课后练习 重点考核内容 随机变量的分布函数的概念和计算 第四节连续型随机变量及其概率密度 连续型随机变量及其概率密度，均匀分布、指数分布和正态分布 1 .基本要求 （1） 熟练掌握连续烈随机变量概念及其概率密度； （2） 熟练掌握连续型随机变量分布函数的计算； （3） 熟练掌握均匀分布、指数分布和正态分布。 重点、难点 重点：连续型随机变量分布函数的计算，均匀分布、