概率论与数理统计公式总结已整理可直接 打印.docVIP

概率论与数理统计公式总结已整理可直接 打印.doc

  1. 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
第一章 P(A+B)=P(A)+P(B)- P(AB) 特别地,当A、B互斥时, P(A+B)=P(A)+P(B) 条件概率公式 概率的乘法公式 全概率公式:从原因计算结果 Bayes公式:从结果找原因 第二章 二项分布(Bernoulli分布)——X~B(n,p) 泊松分布——X~P(λ) 概率密度函数 怎样计算概率 均匀分布X~U(a,b) 指数分布X~Exp (θ) 分布函数 对离散型随机变量 对连续型随机变量 分布函数与密度函数的重要关系: 二元随机变量及其边缘分布 分布规律的描述方法 联合密度函数 联合分布函数 联合密度与边缘密度 离散型随机变量的独立性 连续型随机变量的独立性 第三章 数学期望 离散型随机变量,数学期望定义 连续型随机变量,数学期望定义 E(a)=a,其中a为常数 E(a+bX)=a+bE(X),其中a、b为常数 E(X+Y)=E(X)+E(Y),X、Y为任意随机变量 随机变量g(X)的数学期望 常用公式 方差 定义式 常用计算式 常用公式 当X、Y相互独立时: 方差的性质 D(a)=0,其中a为常数 D(a+bX)=b2D(X),其中a、b为常数 当X、Y相互独立时,D(X+Y)=D(X)+D(Y) 协方差与相关系数 协方差的性质 独立与相关 独立必定不相关 相关必定不独立 不相关不一定独立 第四章 正态分布 标准正态分布的概率计算 标准正态分布的概率计算公式 一般正态分布的概率计算 一般正态分布的概率计算公式 第五章 卡方分布 t分布 F分布 正态总体条件下 样本均值的分布: 样本方差的分布: 两个正态总体的方差之比 第六章 点估计:参数的估计值为一个常数 矩估计 最大似然估计 似然函数 均值的区间估计——大样本结果 正态总体方差的区间估计 两个正态总体均值差的置信区间 大样本或正态小样本且方差已知 两个正态总体方差比的置信区间 第七章 假设检验的步骤 根据具体问题提出原假设H0和备择假设H1 根据假设选择检验统计量,并计算检验统计值 看检验统计值是否落在拒绝域,若落在拒绝域则拒绝原假设,否则就不拒绝原假设。 不可避免的两类错误 第1类(弃真)错误:原假设为真,但拒绝了原假设 第2类(取伪)错误:原假设为假,但接受了原假设 单个正态总体的显著性检验 单正态总体均值的检验 大样本情形——Z检验 正态总体小样本、方差已知——Z检验 正态总体小样本、方差未知—— t检验 单正态总体方差的检验 正态总体、均值未知——卡方检验 单正态总体均值的显著性检验 统计假设的形式 双边检验 左边检验 右边检验 单正态总体均值的Z检验 拒绝域的代数表示 双边检验 左边检验 右边检验 比例——特殊的均值的Z检验 单正态总体均值的 t 检验 单正态总体方差的卡方检验 拒绝域 双边检验 左边检验 右边检验

您可能关注的文档

文档评论(0)

带头大哥 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档