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卫生统计学之两独 立样本T检验设计.pptVIP

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实验七 两独立样本资料t检验 目的要求: 1.掌握利用ttest过程完成两独立样本资料的方差齐性检验、t检验,并能对结果作分析解释。 2.熟悉使用univariate过程中normal选择项做正态性检验。 SAS应用 例 3 某降压新药进入临床试验阶段,为考察新药降压效果起效时间的性别差异,现随机抽取男女高血压患者各10人,记录各自服药后的起效时间如下表所示,问该药起效时间是否存在性别差异? 题目分析 资料类型:定量资料; 样本含量:20; 研究目的:该药起效时间是否存在性别差异; 实验设计:完全随机设计—随机分组; 单侧或双侧检验:双侧检验; 检验方法:两独立样本t检验。 两独立样本t检验 满足的条件: 1.随机抽样,所有观测应该是随机的从目标总体中抽出。 2.正态分布,每个样本来自的总体必须满足正态分布。 3.方差齐性,均数比较时,要求两总体方差相等。 当样本来自的总体方差齐性时,使用方差齐性的t检验。如果方差不齐时,应该使用方差不齐的t’检验。 正态性检验: data shx6_3; input sex$ minutes @@; cards; F 25 F 30 F 30 F 35 F 30 F 27 F 23 F 32 F 29 F 33 M 32 M 26 M 35 M 27 M 28 M 37 M 32 M 31 M 27 M 39 ; SAS程序 两独立样本设计资料的方差齐性检验 检验假设为: H0: ,即两总体方差相等 。 H1: ,即两总体方差不相等。 检验统计量: ν1=n1-1=9,ν2=n2-1=9 结论 查附表, ,F P0.05,所以在 水平上接受H0,男女起效时间的方差相等。 (1)建立假设: 假设检验: H0: H1: α=0.05 (2)计算统计量: 检验统计量: 其中, 是合并方差。 (3)结论: 查附表(附表2), , 因此, ,得P0.05,在 =0.05的水准上不拒绝 ,说明差异没有统计学意义,可以认为该药不存在起效时间的性别差异。 SAS程序 /*两独立样本t检验*/ proc ttest; class sex;*按性别分组,表示研究的组别是男和女性两组; var minutes; Run; 结果 总结 1.正态性检验 Proc univariate normal; Var x; Run; 2.t检验和方差齐性检验 proc ttest ; Class group; Var x; Run; 作业 p121 ; 作业要求:要求以下两种格式均写在作业中。 1.上机格式: 顺序为假设检验 →程序→ 主要结果→ 结果解释; 2.手算的具体格式参考课本: (1)严格按照书上假设检验的步骤书写; (2)列出公式; (3)计算统计量; (4)下结论(包括统计学和专业上的结论)。 * * 导入性别变量,表示按性别分组。 /*对每组的样本作正态性检验*/ proc univariate normal; class sex; *按sex分组,表示研究组别是男和女性两组; var minutes; run; 正态性检验结果 检验 ----统计量---- -------P 值------- sex = F Shapiro-Wilk W 0.968942 Pr W 0.880 sex = M Shapiro-Wilk W 0.925685 Pr W 0.4068 因W统计量越接近1,且P0.05可说明资料服从正态分布,所以结果可见两组资料均服从正态分布(W F =0.97 P=0.880.05; W M =0.93,P=0.410.05)。 双侧检验 (Two-side test) 两独立样本t检验实质是检验两样本来自的

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