交通方式分担.ppt

第六章交通方式分担 6.1 交通方式分担的概念 一个出行（trip）与一种交通方式（mode）相对应。 一个区域（zone）的全部出行数中，利用某种交通方式的人占所有出行的比例就称为方式分担（modal split）。 每种交通方式所分担到的交通量叫做该方式的分担交通量。 分担交通量占全部交通量里的比例称为方式分担率（或称选择率）。 交通方式分担预测的内容：确定各种交通方式的分担率大小。 交通方式选择问题是交通规划和政策制定中的重要部分。进行方式分担分析的目的在于通过对现状和未来的分析，从而建立起一个合理的分担关系。 交通方式划分模型的建模思路： 思路①：在假设历史的变化情况将来继续延续下去的前提下，研究交通需求的变化。 思路②：从城市规划的角度，为实现所期望的交通方式分担率，研究如何改扩建各种交通设施来引导人们的出行，以及如何制定各种交通管理规则等。 交通方式简介： 城际间：铁路、公路、航空、水运、管道。 城市范围：轨道（地铁、轻轨、独轨等）、水运、道路（步行、非机动车、摩托车、出租、公共电汽车、私家车、公务车；客车、货车）。 代表交通方式 单种交通方式出行： 多种交通方式出行：代表交通方式按照“铁道－公共汽车－小汽车－摩托车－自行车－步行”的优先顺序来进行确定。 6.2 影响方式选择的因素 ? 出行主体（出行者）的特性 职业、年龄、性别 是否拥有或是否可以利用小汽车 是否拥有驾驶执照 家庭结构（年轻夫妇？、夫妇加小孩？、退休人员？、单身？、家庭人口构成、年龄构成、性别构成等） 收入 其他方面的因素 ? 出行特性 出行目的：出行目的不同，对交通方式服务质量的要求不同。 上班、上学出行：汽车利用率低、公共交通利用率高。 业务出行：因需要在多客户处停留，装卸货物等，所以汽车利用率高、公共交通利用率低。 自由出行：汽车(出租)利用率高。 出行时间 如深夜出行（过晚或过早）就难于利用公共交通方式（有一定的服务时间限制 ? 出租车出行）。 “划分工作日、休息日、早高峰上班时间段、平峰时间段、晚高峰回家时间段等” 。 ? 交通设施的特点 从“可量测的因素”和“难于量测的因素”两个方面进行说明。 可量测的因素（通常决定了各种出行方式的效用大小） 相关的出行时间（出行时耗）：出行距离和时间是出行者进行方式选择的最重要的因素。 相关的货币费用：如票价、燃油及其它直接费用（过路桥费等）。 是否有停车场、停车费如何等。 难于量测的因素 舒适程度、便利性。 可靠性、准时性。 防护物、安全性。 6.3 交通方式划分的阶段 交通方式划分依据其在四阶段模型中所处阶段位置的不同，有如下的5种分类。 方式划分阶段可以单独解决，也可以与某个子问题中的任何一个结合起来共同解决。 6.4 交通方式分担预测的分析方法 6.4.1 预测体系的分类 ? 预测各交通方式分担量的方法 先根据分担率模型预测分担率，然后再乘以发生、吸引量或分布量，从而得到各方式的分担交通量。 Case1：由分担率乘以发生、吸引交通量多用于“G－MS－D－A”类预测模型中。 Case2：由分担率乘以分布交通量多用于“G－D－MS－D”类预测模型中。 两种情况都要求首先获得现状各种方式的出行分布，而这利用基年居民出行OD调查易于实现。 ? 方式分担预测模型的分类 根据交通需求预测过程中，考虑方式分担的阶段不同，可以把方式分担模型划分为出行末端模型（trip end model）和地区间模型（trip interchange model）两大类。 出行末端模型：将各个交通小区的发生交通量（集中交通量）在交通分布计算之前就分配到各方式上。 地区间模型：先计算各交通小区间的分布量，然后再推算方式分担量。 ? 预测体系还可以按下述方法分类 根据方式选择特性分类 一阶段方式分担率模型：不将用户分为固定阶层（固定地使用某种交通方式的阶层）和选择阶层，而是一起考虑。 二阶段方式分担率模型：将用户分为固定地使用某种交通方式的阶层（e.g. 固定使用小汽车、固定使用公交）和可能对交通方式进行选择的阶层。另外，在决定固定阶层的方式分担率时，完全不考虑地区间的交通服务水平（换言之，在发生、吸引交通量的阶段就将选择阶层和固定阶层分离开）。 根据方式选择的基本单位分类 集计模型（Aggregate Model）：以小区为单位将用户的方式选择集计起来进行预测说明的模型。比较简单实用，常见的有Logit模型。 非集计模型（Disaggregate Model）：以个人为单位出发研究用户对交通方式的选择，并构造模型来确定各交通方式的选择概率，然后再将每个人的方式选择结果集计起来，进而预测各方式分担量的模型。该模型始于20世纪60年代，70年代之后应用于实际。常见的有