统计学贾俊平宣讲课件.ppt

学习目标;11.1 变量间关系的度量;变量间的关系;函数关系;函数关系(几个例子);相关关系(correlation);相关关系(几个例子);相关关系(类型);相关关系的描述与测度(散点图);散点图(scatter diagram);散点图(例题分析);散点图(例题分析);散点图(例题分析);相关关系的描述与测度(相关系数);相关系数(correlation coefficient);相关系数 (计算公式);相关系数(取值及其意义);相关系数(取值及其意义);相关系数(例题分析);相关系数的显著性检验;相关系数的显著性检验( r 的抽样分布);相关系数的显著性检验(检验的步骤);相关系数的显著性检验(例题分析);相关系数的显著性检验(例题分析);11.2 一元线性回归;什么是回归分析？(Regression);回归分析与相关分析的区别;回归模型的类型;一元线性回归模型;一元线性回归;回归模型(regression model);一元线性回归模型;一元线性回归模型(基本假定) ;回归方程 (regression equation);估计的回归方程(estimated regression equation);参数的最小二乘估计;最小二乘估计;最小二乘估计(图示) ;最小二乘法 ( 和 的计算公式);估计方程的求法(例题分析);估计方程的求法(例题分析);用Excel进行回归分析;回归直线的拟合优度;变差;变差的分解(图示) ;离差平方和的分解 (三个平方和的关系) ;离差平方和的分解 (三个平方和的意义);判定系数r2  (coefficient of determination);判定系数r2  (例题分析);估计标准误差(standard error of estimate);显著性检验;线性关系的检验;线性关系的检验 (检验的步骤) ;线性关系的检验 (例题分析) ;线性关系的检验 (方差分析表) ;回归系数的检验;回归系数的检验(样本统计量 的分布);回归系数的检验 (检验步骤) ;回归系数的检验 (例题分析);回归系数的检验 (例题分析);Excel输出的部分回归结果;11.3 利用回归方程进行 估计和预测;利用回归方程进行估计和预测;点估计;点估计; y 的平均值的点估计;y 的个别值的点估计;区间估计;区间估计;置信区间估计;置信区间估计(例题分析);预测区间估计;预测区间估计(例题分析);影响区间宽度的因素;置信区间、预测区间、回归方程;11.4 残差分析;残差(residual);用残差证实模型的假定;残差图(residual plot);残差图(形态及判别);残差图(例题分析);标准化残差(standardized residual);标准化残差图;标准化残差图(例题分析);用残差检测异常值和有影响的观测值;异常值(outlier);异常值(识别);有影响的观测值;有影响的观测值(图示);杠杆率点(ieverage point);高杠杆率点 (图示);本章小结;结 束