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第四章 关系数据库理论;4.1 问题的提出;问题的提出;一、概念回顾;二、关系模式的形式化定义;三、什么是数据依赖;什么是数据依赖(续);什么是数据依赖(续);四、关系模式的简化表示;五、数据依赖对关系模式的影响;数据依赖对关系模式的影响(续);数据依赖对关系模式的影响(续);关系模式StudentU, F中存在的问题;关系模式StudentU, F中存在的问题;数据依赖对关系模式的影响(续);4.2 规范化;4.2.1 函数依赖;一、函数依赖;说明: ;函数依赖(续);二、平凡函数依赖与非平凡函数依赖;平凡函数依赖与非平凡函数依赖(续);三、完全函数依赖与部分函数依赖;完全函数依赖与部分函数依赖(续);四、传递函数依赖;4.2.2 码;外部码;4.2.3 范式;4.2.3 范式;4.2.4 2NF;2NF; 2NF;SLC不是一个好的关系模式;SLC不是一个好的关系模式; 2NF; 2NF;2NF; 2NF; 第二范式(续);4.2.5 3NF; 3NF; 3NF; 3NF; 3NF; 3NF; 4.2.6 BC范式(BCNF); BCNF; 4.2.6 BCNF;BCNF;BCNF;3NF与BCNF的关系;BCNF的关系模式所具有的性质;4.2.5 多值依赖与第四范式(4NF);…
;普通物理学
光学原理
物理习题集
普通物理学
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数学分析
微分方程
高等代数
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高等代数
…;多值依赖与第四范式(续);多值依赖与第四范式(续);多值依赖与第四范式(续);一、多值依赖;一、多值依赖;多值依赖(续);多值依赖的性质;多值依赖的对称性;多值依赖的对称性;多值依赖(续);多值依赖与函数依赖的区别;多值依赖与函数依赖的区别;多值依赖(续);二、第四范式(4NF);第四范式(续);4.2 规范化;5.2.6 规范化;规范化(续);;规范化的基本思想;规范化(续);第四章 关系数据理论;4.3 数据依赖的公理系统;Armstrong公理系统;1. Armstrong公理系统;(l)自反律:若Y ? X ? U,则X →Y为F所蕴含
证: 设Y ? X ? U
对R U,F 的任一关系r中的任意两个元组t,s:
若t[X]=s[X],由于Y ? X,有t[y]=s[y],
所以X→Y成立.
自反律得证;(2)增广律: 若X→Y为F所蕴含,且Z ? U,则XZ→YZ 为F所蕴含。
证:设X→Y为F所蕴含,且Z ? U。
设RU,F 的任一关系r中任意的两个元组t,s;
若t[XZ]=s[XZ],则有t[X]=s[X]和t[Z]=s[Z];
由X→Y,于是有t[Y]=s[Y],所以t[YZ]=s[YZ],所以XZ→YZ为F所蕴含.
增广律得证。;(3) 传递律:若X→Y及Y→Z为F所蕴含,则
X→Z为 F所蕴含。
证:设X→Y及Y→Z为F所蕴含。
对RU,F 的任一关系 r中的任意两个元组 t,s。
若t[X]=s[X],由于X→Y,有 t[Y]=s[Y];
再由Y→Z,有t[Z]=s[Z],所以X→Z为F所蕴含.
传递律得证。;2. 导出规则;导出规则;3. 函数依赖闭包;关于闭包的引理;求闭包的算法;算法4.l;Define XF+ = closure of X
= set of attributes functionally determined byX
Basis: XF+ :=X
Induction: If Y XF+, and Y A is a given FD, then add A to XF+
End when XF+ cannot be changed.; U={A, B, C, D}; F={A B, BC D};
A+ = AB.
C+ = C.
(AC)+ = ABCD.; ;函数依赖闭包;函数依赖闭包;4. Armstrong公理系统的有效性与完备性;有效性与完备性的证明;有效性与完备性的证明;Armstrong公理系统的有效性与完备性(续);Armstrong公理系统的有效性与完备性(续);Armstrong公理系统的有效性与完备性(续);5. 函数依赖集等价;函数依赖集等价的充要条件;函数依赖集等价;6. 最小依赖集;最小依赖集;7. 极小化过程;极小化过程;极小化过程;极小化过程;极小化过程;极小化过程;极小化过程;第四章 关系数据理论;4.4 模式的分解;关系模式分解的标准;模式的分解(续);模式的分解(续);模式的分解(续);模式的分解(续);分解后的关系为:;模式的分解(续);模式的分解(续);模式的分解(续);模式的分解(续);第三种分解方
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