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认知时代的“智”造之路
邓钦
IBM 全球电子行业制造业解决方案 总经理
当所有企业都跟风进行数字化转型,谁将是最后赢家 ?
2016 年,数字技术全球总投入高达一万亿美元
6%
34%
60%
既未收获显著数字化转型成果,也未实现明显财务绩效提升
实现了其中一种
二者兼得
数据来源:IDC 埃森哲
随着 IoT 和智能设备不断普及,制造业者获取了海量数据
然而,企业的诸多业务挑战问题始终得不到有效解决
80%的工厂数据是非结构化或不可视的
质量问题
劳动力问题 工程变更
订单变更
传感器数据 产品数据
部件缺陷
材料短缺
设备停机
生产线停工
部件数据 人员数据
返工
预测误差
错误参数
流程数据 设备数据
认知技术将数据转化为业绩
您员工获取的数据 您的流程产生的数据 您的机器记录的数据 来自外部的浩瀚数据
共享认知库
数据 洞察 执行
您为何实施认知制造解决方案? 您的认知制造方案的投资回报率?
减少设备维护成本 37%
减少生产提前期 37%
提高产品质量 35% ~4.1 X
减少单件生产成本 34%
减少设备停机时间 30%
数据来源:IBM 研究院
认知技术正点燃智造之光
认知制造业借助认知计算技术、认知分析技术、工业物联网 (IoT) 技术及其他技术推动制造制造业务转型
自给自足的
实时洞察 生态系统
个性化制造 认知 自主运行
机
数据整合
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