第五章病例对照研究（case-controlstudy）.ppt

（二）显著性检验： SMR95%CI： 下限：Lp/E(D) 上限：Up/E(D) Lp ，Up分别为按Poission分布所得的死亡数可信区间的上限和下限；D为实际死亡数；E(D)为预期死亡数。 计算：当D50时，用正态分布法求SMR95%CI 当D≤50时，用Poission查表求SMR95%CI 本例：D50=80, 则： 如果该区间包含SMR，则差别无统计学意义。 显著性检验：把观察死亡数D作为均数是期望死亡数E的Poission分布。 当E≥10时，可进行正态近似检验： 或： （自由度=1） 本例： 无显著性差异 当E10时，按Poission分布的原理检验 四、效应的估计（联系强度） 1、资料整理 表6-5 队列研究资料整理表 2、计算 （1）相对危险度（relative risk, RR)： RR=Ie/Io=(a/n1)/(c/n0) 暴露对于个体增加危险性的倍数 组别 病例 对照 合计 发病率 暴露组 a b a+b=n1 a/n1= Ie 非暴露组 c d c+d=n0 c/n0 = Io 合计 a+c=m1 b+d=m0 a+b+c+d=t m1/ t= It 危险度 risk 相对危险度（RR）与关联强度 (Monson RA, 1980) RR（OR） 关联强度 0.9~1.0 1.0~1.1 无 0.7~0.8 1.2~1.4 弱 0.4~0.6 1.5~2.9 中等 0.1~0.3 3.0~9.9 强 0.1 10 很强 RR95%CI: 1）Woolf法： RR95%CI=exp(lnRR±1.96 ) Var(lnRR)=1/a+1/b+1/c+1/d 2)Miettinen法： （2）归因危险度（attributive risk，AR）或称率差（ rate difference，RD） AR=Ie-Io=(a/n1)-(c/n0)=RRΧ Io- Io = Io(RR-1) 暴露增加的超额危险度（excess risk) AR95%CI=AR ±1.96s （3）归因危险度百分比（attributive risk proportion， ARP，AR%）或称暴露人群归因分值（attributive fraction，AFe），或称暴露人群病因分值（ etiologic fraction，EFe） ARP