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抖动和眼图的视觉化分析
什么是抖动 ?
抖动为实际数据与其理想位置的时间偏差
TIE 为信号相对于标准时钟或者标准信号的定时误差
TIE 在高速数字系统中即为抖动…
0.0ns 0.990ns 2.000ns 2.980ns 4.000ns
P1 P2 P3 P4
TIE -0.010ns 0.000ns -0.020ns 0.000ns
什么是眼图 ?
眼图是怎么形成的 ?
Random Jitter(随机抖动)
•内部热能现象
• 随机抖动符合高斯型分布 •Flicker Noise, Shot Noise
•热能的原子与分子振动
• 直方图(估计) ↔ pdf(数学模型) •分子的解体
•外部的宇宙射线
• 抖动峰峰值=无穷大…无界!
1-sigma or 7-
RMS sigma
Deterministic Jitter(确定性抖动)
• 确定性抖动是非高斯分布并且有界
Peak-to-Peak
Periodic Jitter(周期性抖动)
• TIE随时间的变化是重复的、周期性的
• Periodic jitter和相位调制(PM)是等效的
• 系统时钟(抖动频率在MHz量级)
• 开关电源(抖动频率在KHz量级)
Peak-to-Peak
Duty Cycle distortion( 占空比失真)
• 上升时间和下降时间不对称
• 或者测试时参考电平选择不当
0.0v
-0.1v
Inter-Symbol Interference(码间干扰抖动)
• DDJ 或PDJ – 数据相关性抖动或码型相关性抖动,
和ISI的术语是等价的.
• 码型是如何影响随后的比特位的?
◦ 由于传输链路的效应、反射等
换个角度看抖动 ,时域
看看我们有了什么视角 ?
抖动视觉化 – 时间趋势图
直方图告诉了我们分布,但是只有统计特性,缺少了时间信息
时间趋势图可以直观告诉我们波形里是否有特定频率的调制
下图为5个周期SSC @ 30khz
11 7/7/2016
抖动视觉化
Gaussian Random Noise Sinusoidal Jitter
7/7/2016 12
抖动视觉化 – 频
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