度量与可靠性研究报告.ppt

迦特曼尺度举例 比如数学能力测试中，可以设（1）加减法一题，（2）乘除法一题，（3）四则运算一题。这样受试者对每道题的回答结果只能是“会”或“不会”。而且会四则运算一般也会前两道题，这就是题目之间的包含关系。 迦特曼尺度要求题目的设置是一维尺度，也就是说题目的内容都是反映单一内涵，而不具有多层含义。 迦特曼尺度的优点 迦特曼尺度的优点是：测试结果具有单调性，对每一个测试项目的回答都反映了对所有项目回答的完整信息，知道一个人的测试得分情况，就可以推知该人对每一个问题的态度； 测试结果也是对题目设置是否符合一维性的复核。如果排除随机误差后，测试结果不具有包含性，则说明题目设置不是迦特曼尺度。 迦特曼尺度的缺点 只能对一维尺度问题进行测试，多维问题不适用； 对许多管理问题，设置迦特曼尺度较难把握问题的一维性； 简单的随机误差会破坏累积模式，使得确定是否是“真”变得困难； 受单调性特点的限制，如果某一人群态度模式不具备单调性质，或某一时刻是单调的，以后又不是单调的，测试就不具有有效性。 迦特曼尺度适用的答案模式 答案模式分为两种。反映了指标的趋强结构的答案模式称为“尺度型”答案模式未反映指标的趋强结构的答案模式称为“混合型”答案模式。迦特曼尺度适用于“尺度型”答案模式 “指标得分”与“尺度得分” 前例中对商学院教授理论倾向的度量，可以有两种评分方式。 一种方式是每个问题分数相等，对选择“理论型”答案的给1分，选择“实践型”答案的给0分。所有得分加起来为总得分，这里称“指标得分”； 另一种方式是按指标的趋强结构计分，在最强指标最佳教学身份上选择“理论型”答案的给3分，在次强指标业务兴趣上选择“理论型”答案的给2分，在最弱指标阅读兴趣上选择“理论型”答案的给1分，对各个问题的得分不相加，只计最高分，这里称“尺度得分”。 不同答案模式的指标得分和尺度得分 尺度型的答案模式指标得分和尺度得分一致，适合于采用迦特曼尺度。混合型的答案模式指标得分和尺度得分不完全一致，不适合于采用迦特曼尺度。 答案的再现系数 混合型答案是有偏差的答案，混合型答案的个数占答案总个数的比例反映了测度偏差的大小。 我们把尺度型的答案个数占答案总个数的比例称为再现系数，再现系数越高，度量的偏差越小。 瑟斯滕（Thur stone）尺度 与迦特曼尺度类似，瑟斯滕尺度的形式是： 给受试者提供与同一内容相关的一系列题目选项，每一题都有明确的文字说明，并且每一题都根据对有关事物所持倾向的程度不同，被赋予不同的得分值。 每道题目的得分都是经专家事先评估给定的。受试者选择其中与自己观点相近的几个题目选项，相应的也就有了几个得分值，把这几个分值平均后，最后就得出反映受试者观点的得分值。 瑟斯滕（Thur stone）尺度 与里克特尺度和迦特曼尺度不同的是：瑟斯滕尺度的测试项目不要求具有单调性，判断者只有当项目陈述近似于其观点时才同意，而在里克特尺度和迦特曼尺度的测试项目中，判断者的选项是连续变化的。 构建瑟斯滕尺度的过程 构建瑟斯滕尺度是一个复杂的多步过程: 首先要设计一系列代表不同观点的陈述，对这些陈述进行分类、赋值，第一类包括判断人认为最赞成的陈述，以此类推。含糊的、无关的陈述应舍弃。 然后将各类陈述打乱让被调查者选择，最后计算他们所同意的项目得分的平均值。 瑟斯滕尺度的基本形式 瑟斯滕尺度的基本形式是“间距相等”。反映变量把多项内容交给一组专家裁判，请他们评定每项内容适于做某变量指标的程度。 比如，将“员工士气”作为变量，分数从1到13，如果裁判认为某项内容很弱，则评1分，某项内容很强，则评13分，余类推。 所有裁判评定完之后，研究者要查看某项内容上所有裁判评分的一致程度。评分很不一致的内容应删去。 瑟斯滕尺度的优点和缺点 瑟斯滕尺度的优点是，尺度项目可以划分得较细；可以计算被调查者的接受程度；测试结果是对题目设置合理性的一种复核。 瑟斯滕尺度缺点是，尺度设置比较复杂和困难，剔除含糊的和无意义的题目需要花较多时间；题目设置及判断赋值受主观影响比较大，其结果的有效性不强。瑟斯滕尺度如今较少被采用，原因在于每位裁判评分的质量取决于其自身的经验与知识，而且变量的重要性也会随时间而改变。 几种典型度量尺度的基本差别 里克特尺度、迦特曼尺度和瑟斯滕尺度的基本差别在于关于人的观点和对个别项目给出的答案之间关系的假设不同。 瑟斯滕（Thurstone）尺度（也称差别度量）基于这样的假设：持有特定态度的人只同意所表达的观点与他们的自己的观点相近似的项目，只反对所表达的观点与他们的自己的观点不相一致的项目。 几种典型度量尺度的基本差别 迦特曼（Guttman）尺度（也称累积度量）包含这样的假设：持有特定观点的人将同意在某一维度与其观点同一方向的项目，反对与其观点不同方向的项目；