建筑工程成本预测与决策课件.ppt

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2019-11-08 发布于天津
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第二节建筑工程成本预测把一组观测值相乘再开n次方，所得n次方根称为几何平均数。几何平均数一般小于算术平均数，而且数据越分散几何平均数越小。（４）移动平均法。移动平均法就是利用过去实际发生的数据求其平均值，在时间上往后移动，对下一周期进行预测，适用于做短期计划预测。１）简单移动平均法：其计算公式如下：上式可改写成：上一页下一页返回第二节建筑工程成本预测２）加权移动平均法。加权移动平均法就是在计算移动平均数时，并不同等对待各时间序列的数据，而是给近期的数据以较大的权重，使其对移动平均数有较大的影响，从而使预测值更接近实际。这种方法就是对每个时间序列的数据插上一加权系数。其计算公式如下：２．指数平滑法指数平滑法是移动平均法的改进形式。使用移动平均法有两个明显的缺点：一是它需要有大量的历史观察值的储备。上一页下一页返回第二节建筑工程成本预测二是要用时间序列中近期观察值的加权方法来解决，因为最近的观察中包含着最多的未来情况的信息，所以必须相对地赋予比前期观察值更大的权数，即对最近期的观察值给予最大的权数，而对于较远的观察值则给予递减的权数。指数平滑法就是既可以满足这样一种加权法，又不需要大量历史观察值的一种新的移动平均预测法。指数平滑法又分为一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法。（１）一次指数平滑法基本公式：（２）一次指数平滑法α值的选取。由式（２-６）可知，加权系数α取值的大小直接影响平滑值的计算结果。上一页下一页返回第二节建筑工程成本预测 α越大，其对应的观察值Yt在St中所占的比重越大，所起的作用也越大。在实际应用中，选取α值，应经过反复试算而确定。３．回归预测分析法在具体的预测过程中，经常会涉及几个变量或几种经济现象，并且需要探索它们之间的相互关系，如成本与价格及劳动生产率等都存在着一定的数量上的相互关系。对客观存在的现象之间相互依存关系进行分析研究，测定两个或两个以上变量之间的关系，寻求其发展变化的规律性，从而进行推算和预测，称为回归分析。在进行回归分析时，不论变量的个数有多少，必须先选择其中的一个变量作为因变量，而把其他变量作为自变量，然后根据已知的历史统计数据资料，研究测定因变量和自变量之间的关系。上一页下一页返回第二节建筑工程成本预测利用回归分析法进行预测，称为回归预测。在回归预测中，所选定的因变量是指需要求得预测值的那个变量，即预测对象。自变量则是影响预测对象变化的，与因变量有密切关系的那个或那些变量。回归分析有一元线性回归分析、多元线性回归分析和非线性回归分析等。（１）一元线性回归分析的基本原理。一元线性回归预测法是根据历史数据在直角坐标系上描绘出相应点，在各点间作一直线，使直线到各点的距离最小，即偏差平方和为最小，因而，这条直线就最能代表实际数据变化的趋势（或称倾向线），将这条直线适当延长来进行预测是合适的（图２-５）。上一页下一页返回第二节建筑工程成本预测其基本公式如下：（２）一元线性回归分析的步骤。１）根据X、Y两个变量的历史统计数据，把X与Y作为已知数，寻求合理的a、b回归系数，然后依据a、b回归系数来确定回归方程。这是运用回归分析法的基础。２）利用已求出的回归方程中a、b回归系数的经验值，把a、b作为已知数，根据具体条件，测算Y值随着X值的变化而呈现的未来演变。这是运用回归分析法的目的。（３）回归系数a和b的求解。上一页下一页返回第二节建筑工程成本预测求解回归直线方程式中a、b两个回归系数要运用最小二乘法。具体的计算方法不再叙述，其结果如下：或上一页下一页返回第二节建筑工程成本预测４．量本利分析法量本利分析的全称为产量成本利润分析，用于研究价格、单位变动成本和固定成本总额等因素之间的关系。这是一个简单而实用的管理技术，用于项目成本管理中，可以分析项目的合同价格、工程量、单位成本及总成本的相互关系，为工程决策阶段提供依据。量本利分析法是研究企业在经营中一定时期的成本、业务量（生产量或销售量）和利润之间的变化规律，从而对利润进行规划的一种技术方法。但是，量本利分析法也有其局限性，它必须在价格、销量无显著变化的基本假定下进行，否则，这种方法将无法解释和应用。上一页下一页返回第二节建筑工程成本预测（１）量本利分析的基本原理。１）量本利分析的基本数学模型。设某企业生产甲产品，本期固定成本总额为C1，单位售价为P，单位变动成本为C2。并设销售量为Q单位，销售收入为Y，总成本为C，利润为TP。则成本、收入、利润之间存在以下的关系：２）盈亏分析图（图２-６）和盈亏平衡点。上一页下一页返回第二节建筑工程成本预测以纵轴